大数据集群故障分析方法、装置、设备、介质及产品.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115883328A(43)申请公布日2023.03.31(21)申请号202211587433.2H04L41/14(2022.01)(22)申请日2022.12.09H04L67/10(2022.01)(71)申请人中移信息技术有限公司地址518048广东省深圳市福田区新洲国通大厦滨河大道9023号申请人中国移动通信集团有限公司(72)发明人周世峰陈含戴妙荷庄达尚晶江勇陈卓杨猛徐海勇刘虹陶涛(74)专利代理机构北京东方亿思知识产权代理有限责任公司11258专利代理师金美莲(51)Int.Cl.H04L41/0631(2022.01)H04L41/12(2022.01)权利要求书3页说明书12页附图5页(54)发明名称大数据集群故障分析方法、装置、设备、介质及产品(57)摘要本申请公开了一种大数据集群故障分析方法、装置、设备、介质及产品，其中，大数据集群故障分析方法包括：获取由多个第一分析模型构成的第一有向无环图；根据第一有向无环图确定多个第一分析模型的第一拓扑顺序；获取多个第一分析模型生成的多个第一分析任务，每个第一分析模型生成一个第一分析任务；根据第一拓扑顺序执行每个第一分析模型生成的第一分析任务，获得每个第一分析任务对应的第一分析结果；根据每个第一分析任务对应的第一分析结果，确定每个第一分析任务对应的分析对象的故障分析结果。根据本申请实施例，能够精准的对故障进行预测与定位，提高故障分析的准确率。CN115883328ACN115883328A权利要求书1/3页1.一种大数据集群故障分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取由多个第一分析模型构成的第一有向无环图，所述第一有向无环图中的每个节点对应一个第一分析模型，每个第一分析模型用于对集群中的一个分析对象的指标数据和/或日志数据进行分析；根据所述第一有向无环图确定所述多个第一分析模型的第一拓扑顺序；获取所述多个第一分析模型生成的多个第一分析任务，每个第一分析模型生成一个第一分析任务；根据所述第一拓扑顺序执行每个第一分析模型生成的第一分析任务，获得每个第一分析任务对应的第一分析结果；根据每个第一分析任务对应的第一分析结果，确定每个第一分析任务对应的分析对象的故障分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个第一分析任务对应的第一分析结果，确定每个第一分析任务对应的分析对象的故障分析结果，包括：若第一任务对应的第一分析模型在所述第一有向无环图中没有入边，则所述第一任务对应的分析对象的故障分析结果确定为所述第一任务对应的第一分析结果，其中，所述第一任务为所述多个第一分析任务中的任意一个分析任务；若所述第一任务对应的第一分析模型在所述第一有向无环图中有入边，则所述第一任务对应的分析对象的故障分析结果根据所述第一任务对应的第一分析结果，以及第一模型对应的第一分析任务的第一分析结果确定，其中，所述第一有向无环图中所述第一任务对应的第一分析模型的入边为所述第一模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个第一分析模型包括第一分析对象的标识，所述第一分析对象的指标判断规则及阈值；所述根据所述第一拓扑顺序执行每个第一分析模型生成的第一分析任务，获得每个第一分析任务对应的第一分析结果，包括：对于每一个第二任务，获取预设时间段内第二模型的第一分析对象的指标数据，所述第二任务为所述多个第一分析任务中的任意一个分析任务，所述第二模型为生成所述第二任务的模型；根据所述第二模型的指标判断规则和阈值，对所述指标数据进行判断，获得第一子分析结果，所述第一子分析结果用于指示所述指标数据的健康程度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每个第一分析模型还包括所述第一分析对象的日志搜索规则及搜索关键词；根据所述第一拓扑顺序执行每个第一分析模型生成的第一分析任务，获得每个第一分析任务对应的第一分析结果，还包括：根据所述第二模型的第一分析对象的日志搜索规则及搜索关键词，对数据库中所述预设时间段内存储的日志进行搜索，获得第一日志数据，所述数据库用于存储分析对象的日志数据；对所述第一日志数据进行判断，获得第二子分析结果，所述第二子分析结果用于指示所述第一日志数据的健康度；将第一子分析结果和第二子分析结果中健康程度较低者作为第二任务对应的第一分2CN115883328A权利要求书2/3页析结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据每个第一分析任务对应的第一分析结果，确定每个第一分析任务对应的分析对象的故障分析结果之后，所述方法还包括：根据预设故障事件获取由多个第二分析模型构成的第二有向无环图，所述第二有向无环图中的每个节点对应一个第二分析模型，每个第二分析模型用于获取集群中的一个分析对象的故障分析结果；根据所述第二