基于层次分析和灰靶理论的电能质量综合评估方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115879804A(43)申请公布日2023.03.31(21)申请号202211607780.7(22)申请日2022.12.14(71)申请人苏州电力设计研究院有限公司地址215000江苏省苏州市南环东路10号(72)发明人李鑫卢小钟王勇王慧孙国平崔景秀顾少平孙杰杨阳(74)专利代理机构苏州创元专利商标事务所有限公司32103专利代理师孙仿卫(51)Int.Cl.G06Q10/0639(2023.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书2页说明书4页附图3页(54)发明名称基于层次分析和灰靶理论的电能质量综合评估方法(57)摘要本发明涉及一种基于层次分析和灰靶理论的电能质量综合评估方法，包括以下步骤：步骤1：选取多项电能质量指标，采用层次分析法计算各项电能质量指标的权重并进行等级划分；步骤2：针对各项电能质量指标选取最优模式序列，进行灰靶变换得到最优灰靶序列；步骤3：针对各项电能质量指标选取待评估模式序列，进行灰靶变换得到待评估灰靶序列；步骤4：基于最优灰靶序列和待评估灰靶序列计算各项电能质量指标的靶心系数；步骤5：根据灰靶理论构造灰靶熵权公式并计算各项电能质量指标的熵权权重；步骤6：综合各项电能质量指标的熵权权重和靶心系数计算靶心度，并依据靶心度的等级划分标准判断电能质量。本发明提高了评估的客观性及简易性。CN115879804ACN115879804A权利要求书1/2页1.一种基于层次分析和灰靶理论的电能质量综合评估方法，其特征在于：所述电能质量综合评估方法包括以下步骤：步骤1：选取多项电能质量指标，采用层次分析法计算各项所述电能质量指标的权重，分别对各项所述电能质量指标进行等级划分，从而建立电能质量综合评估体系；步骤2：针对各项所述电能质量指标选取最优模式序列，并进行灰靶变换得到对应的最优灰靶序列；步骤3：针对各项所述电能质量指标选取待评估模式序列，并进行灰靶变换得到对应的待评估灰靶序列；步骤4：基于所述最优灰靶序列和所述待评估灰靶序列分别计算各项所述电能质量指标的靶心系数；步骤5：根据灰靶理论构造灰靶熵权公式并利用所述灰靶熵权公式计算各项所述电能质量指标的熵权权重；步骤6：综合各项所述电能质量指标的熵权权重和靶心系数计算靶心度，并依据所述靶心度的等级划分标准判断电能质量；所述步骤1中，构建电能质量网络层次分析结构模型，每一层次包含n个因素，利用9级标度法构造判断矩阵，从而计算所述电能质量指标的权重。2.根据权利要求1所述的基于层次分析和灰靶理论的电能质量综合评估方法，其特征在于：所述电能质量指标的权重的计算模型为：其中，CIF(n)为一致性指标函数，wj为单排序权值变量，n为相应层次因素的总个数，f(i,j)为同一影响对象下i因素相对j因素的重要程度。3.根据权利要求1所述的基于层次分析和灰靶理论的电能质量综合评估方法，其特征在于：所述步骤1中，选取的所述电能质量指标包括长时间闪变、电压偏差、三相电压不平衡度、电压总畸变率、5次谐波电压含有率、7次谐波电压含有率、5次谐波电流、7次谐波电流；所述步骤1中，各项所述电能质量指标分别划分为5个等级。4.根据权利要求1所述的基于层次分析和灰靶理论的电能质量综合评估方法，其特征在于：所述步骤2中，所述最优模式序列中的元素为所述电能质量指标的最优级别划分值，所述最优灰靶序列中各项元素的取值均为1。5.根据权利要求1所述的基于层次分析和灰靶理论的电能质量综合评估方法，其特征在于：所述步骤3中，所述待评估数据序列中的元素为待评估值，所述待评估灰靶序列中的元素为待评估灰靶值，将对应的所述最优级别划分值与所述待评估值进行比较，所述待评估灰靶值xj为比较得到的最小值与最大值之比。6.根据权利要求1所述的基于层次分析和灰靶理论的电能质量综合评估方法，其特征在于：所述步骤4中，计算各项所述电能质量指标的靶心系数的方法为：计算bmin为1与所述待评估灰靶序列中的最大值之差的绝对值，计算bmax为1与所述待评估灰靶序列中的最小值之差的绝对值与0.5的乘积，计算bj为1与所述待评估灰靶值xj之差的绝对值，计算靶心系数2CN115879804A权利要求书2/2页为bmin与bmax的和与bj与bmax的和之比。7.根据权利要求1所述的基于层次分析和灰靶理论的电能质量综合评估方法，其特征在于：所述步骤5中，计算各项所述电能质量指标的熵权权重的方法为：计算第一数据为各项所述电能质量指标的所有靶心系数的平均值，分别计算各项所述电能质量指标的靶心系数与所述第一数据之差的绝对值作为第二数据，计算系数ai为所述第二数据与所述第一数据之比；当一项所述电能质量指标的靶心系数比所述第一数据大时，该所述电能质量指标的熵权权重为1与系数ai之