基于信息熵权重的问卷生成方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115878773A(43)申请公布日2023.03.31(21)申请号202211643740.8(22)申请日2022.12.20(71)申请人平安臻颐年（上海）企业管理有限公司地址200000上海市徐汇区龙腾大道2879号3楼3890室申请人平安科技（深圳）有限公司(72)发明人刘祺张登峰汤婧(74)专利代理机构深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)44347专利代理师郭梦霞(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)权利要求书2页说明书11页附图3页(54)发明名称基于信息熵权重的问卷生成方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明涉及人工智能技术，揭露了一种可用于金融业务调查场景的基于信息熵权重的问卷生成方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：根据预设数据接口，获取预构建的合格已填问卷集合，并识别所述合格已填问卷集合中各个问题的答案；执行预设的信息熵计算算法，根据所述各个问题的答案，计算得到各个问题的信息熵值，并归一化所述各个问题的信息熵值，得到各个问题的权重值；利用所述各个问题的权重值，对所述各个问题进行权重标签配置，得到更新调查问卷。本发明可以通过增加问卷中各个问题权重配置的准确性，来增加信息问卷的合理性。CN115878773ACN115878773A权利要求书1/2页1.一种基于信息熵权重的问卷生成方法，其特征在于，所述方法包括：根据预设数据接口，获取预构建的合格已填问卷集合，并识别所述合格已填问卷集合中各个问题的答案；执行预设的信息熵计算算法，根据所述各个问题的答案，计算得到各个问题的信息熵值，并归一化所述各个问题的信息熵值，得到各个问题的权重值；利用所述各个问题的权重值，对所述各个问题进行权重标签配置，得到更新调查问卷。2.如权利要求1所述的基于信息熵权重的问卷生成方法，其特征在于，所述执行预设的信息熵计算算法，根据所述各个问题的答案，计算得到各个问题的信息熵值，包括：根据所述各个问题的答案的分布及预设的自定义量化策略，将所述各个问题的答案进行量化操作，得到量化结果；利用所述信息熵计算算法中的数据标准化算法，将所述量化结果进行绝对值转变为相对值的操作，得到所述各个答案对应的标准化结果；根据所述信息熵计算算法中的熵值计算方法，对各个所述标准化结果进行熵值计算，得到各个问题的信息熵值。3.如权利要求2所述的基于信息熵权重的问卷生成方法，其特征在于，所述利用所述信息熵计算算法中的数据标准化算法，将所述量化结果进行绝对值转变为相对值的操作，得到所述各个答案对应的标准化结果，包括：′利用下述数据标准化算法得到所述各个答案对应的标准化结果xij：其中，所述xij为第i张问卷的第j题的答案的量化结果，所述min（x.j)表示第j题所有答案中最小答案的量化结果，所述max（x.j)为第j题所有答案中最大答案的量化结果。4.如权利要求2所述的基于信息熵权重的问卷生成方法，其特征在于，所述根据所述信息熵计算算法中的熵值计算方法，对各个所述标准化结果进行熵值计算，得到各个问题的信息熵值，包括：根据下述熵值计算方法得到各个问题的信息熵值：其中，所述i为所述合格已填问卷集合的第i张问卷，所述j为每份问卷的第j题，所述Ej′为第j题的信息熵值，所述N为问卷数量，所述xij是指第i张问卷的第j题的答案的标准化结果，所述为全部问卷中第j题答案的标准化结果的和，所述pij代指标准化结果占比。5.如权利要求1所述的基于信息熵权重的问卷生成方法，其特征在于，所述获取预构建的合格已填问卷集合，包括：2CN115878773A权利要求书2/2页获取预设的已填问卷集合，对所述已填问卷集合中的各个问题进行缺失值识别，并剔除所述已填问卷集合中缺失值大于预设阈值的已填问卷，得到完整问卷集合；查询所述完整问卷集合中每个问卷的基础问题的答案及目标核心问题，根据预设的目标人群适应策略，删除所述完整问卷集合中所述基础问题的答案与所述目标核心问题不对应的已填问卷，得到合格已填问卷集合。6.如权利要求1所述的基于信息熵权重的问卷生成方法，其特征在于，所述得到更新调查问卷之后，所述方法还包括：将所述更新调查问卷发送给预设目标用户，并从所述目标用户获取已填更新调查问卷；将所述已填更新调查问卷进行数据清洗，得到清洗结果，并将所述清洗结果填充至所述合格已填问卷集合中，得到更新合格已填问卷集合；根据预设的时间频率，对所述更新合格已填问卷集合进行问题权重值计算，并根据计算结果优化所述更新调查问卷。7.一种基于信息熵权重的问卷生成装置，其特征在于，所述装置包括：合格问卷获取模块，用于根据预设数据接口，获取预构建的合格已填问卷集合，并识别所述合格已填问卷集合中各个问题的答案；权重计算模块，用于执行预