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基于组合分类器的随机分类方法及装置.pdf

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本发明涉及分类计算技术领域,具体涉及一种基于组合分类器的随机分类方法,包括:随机选择N个类型不完全相同的分类器作为组合分类器;对随机选择的每个分类器选定训练集和测试集;分别对每个分类器进行训练和测试,得到组合分类器的平均正确率;根据组合分类器的平均正确率判断是否触发淘汰机制;基于判断结果进入分类计算步骤,得到各分类器的分类结果;对各分类器的分类结果进行投票,得到最终分类结果。本发明能够减少过拟合和欠拟合的现象,能够支持离散变量和连续变量,并且能够克服概念漂移现象。