基于局部循环图结构的人脸识别特征提取算法.pdf

本发明涉及一种基于局部循环图结构的人脸识别特征提取算法,其主要技术特点是:在一幅人脸灰度图像中,选取3×3大小的邻域,并设置相应的像素值;在所选择邻域中按一定顺序循环构建图结构;根据图结构的顺序按箭头方向依次比较像素值的大小,并用二进制表示;计算邻域内中心像素的特征值。本发明设计合理,能够准确地描述人脸特征,使所得到的目标像素的特征值更具代表性,提高了识别率;本发明得到的特征值对人脸图像的特征信息描述的较为全面,因此可以进行有效的人脸识别,同时在时耗方面相对于基于多方向权重优化的对称局部图结构算法也具有优势。