超声和MRI影像学及影像组学在乳腺癌中的研究进展.pdf

2024-06-15

10

445KB

多模态MRI及影像组学在乳腺癌诊疗中的研究进展.pptx

汇报人：/目录0102技术原理和发展历程在乳腺癌诊疗中的应用价值技术优缺点分析03技术原理和发展历程在乳腺癌诊疗中的应用价值技术优缺点分析04联合应用的方法和策略在乳腺癌诊疗中的实践效果联合应用的优势与挑战05最新研究成果及动态研究瓶颈与难点问题未来研究方向与展望06在乳腺癌诊疗中的实际应用案例对临床实践的指导意义在其他疾病诊疗中的应用前景07数据隐私和安全保护医学影像技术的伦理考量相关法律法规及监管要求汇报人：

2024-10-02

20

2.5MB

MRI影像组学在乳腺肿瘤诊疗中的应用进展.docx

MRI影像组学在乳腺肿瘤诊疗中的应用进展1.内容简述随着乳腺癌发病率的逐年上升，乳腺肿瘤的早期诊断和精准治疗显得尤为重要。磁共振成像(MRI)作为一种非侵入性、高灵敏度的影像学检查方法，在乳腺肿瘤的诊断和评估中发挥着越来越重要的作用。本文将对MRI影像组学在乳腺肿瘤诊疗中的应用进展进行综述，包括其技术原理、临床应用、研究进展以及未来发展趋势等方面，以期为临床医生提供更准确、有效的乳腺肿瘤诊断和治疗方案。1.1背景介绍乳腺肿瘤是全球妇女中最常见的恶性肿瘤之一，随着乳腺癌筛查和诊断技术的不断发展，乳腺癌的早期

2024-09-01

9

24KB

基于AI及影像组学在乳腺癌新辅助治疗中应用的研究进展.docx

基于AI及影像组学在乳腺癌新辅助治疗中应用的研究进展一、研究背景乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤之一，近年来其发病率和死亡率呈上升趋势。新辅助治疗(neoadjuvanttherapy)是指在手术切除肿瘤之前，通过使用化疗、靶向药物、免疫治疗等手段，对肿瘤进行综合治疗，以提高手术切除的成功率和降低复发风险。随着人工智能(AI)技术的发展，AI在乳腺癌新辅助治疗中的应用逐渐成为研究热点。影像组学(imagingbasedgenomics)作为一门交叉学科，结合了医学影像技术和基因组学方法，为乳腺癌的新辅助治

2024-09-06

9

22KB

痴呆的MRI影像学诊断.ppt

痴呆的MRI影像学诊断本文根据FrederikBarkhof为荷兰放射学会为神经放射学教学课程提供的演示文稿由theRadiologyAssistant的编辑RobinSmithuis改编。首发日期:1-3-2007；更新日期:9-1-2012.着重于MRI在痴呆及其相关疾病诊断中的作用。将讨论以下方面内容：•介绍•MR检查方案•CT检查方案•MR在痴呆中的评估价值•全脑皮层萎缩量表（GCA-scale）•内侧颞叶萎缩视觉评定量表（MTA-scale）•脑白质损害评定量表（Fazekasscale）•正常

2024-10-17

10

1.8MB