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特征图处理方法以及数据处理装置.pdf

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本申请实施例公开了人工智能(artificialintelligence,AI)领域的一种特征图处理方法以及数据处理装置,该方法可以应用于神经网络中需要对特征图进行丢弃处理的场合。其中,数据处理装置获取需要进行丢弃处理的第一特征图,根据该第一特征图确定指示各个元素之间的相关程度的自相关性信息,根据该自相关性信息确定该第一特征图的丢弃输出。该方法根据该第一特征图中各个元素之间的相关程度确定如何丢弃第一特征图中的元素。相比于传统技术中设置固定概率进行丢弃处理,本申请实施例能够有针对性地丢弃第一特征图中的部分元素,在提升模型泛化性能的同时,能够使得丢弃输出保留更多有利于模型训练的特征,而不是完全随机无规律地丢弃第一特征图中的元素。