一种机器学习数据处理方法及装置.pdf
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一种机器学习数据处理方法及装置.pdf
本申请提供一种机器学习数据处理方法及装置,涉及人工智能领域,包括:接收数据处理请求方发送的待处理原数据的处理请求;构建加速器部署接口,并调用调用所述加速器部署接口将所述工程文件发送至AI加速器,使所述AI加速器根据所述机器学习模型及推理执行代码对所述待处理原数据进行推理执行,得到处理请求对应的推理执行结果;接收所述AI加速器回传的推理执行结果,并将所述推理执行结果反馈至所述数据处理请求方。本申请能够构建加速器部署接口以使用AI加速器得到推理执行结果,从系统层面分离了AI加速器硬件设备与管理服务器软件之间的
一种基于机器学习的穿戴数据处理方法和装置.pdf
本申请实施例提供一种基于机器学习的穿戴数据处理方法和装置,其中,该基于机器学习的穿戴数据处理方法包括获取所述可穿戴设备发送的穿戴数据和第一穿戴状态信息,该第一穿戴状态信息是所述可穿戴设备基于所述穿戴数据进行状态识别得到的;基于预设的状态预测模型以及所述穿戴数据对所述可穿戴设备的穿戴状态进行分析得到第二穿戴状态信息;判断所述第二穿戴状态信息与所述第一穿戴状态信息是否一致,若不一致,则根据所述第二穿戴状态信息对所述第一穿戴状态信息进行校正。本申请能够有效确保穿戴状态的识别准确性。
机器学习装置、数据处理系统、推理装置以及机器学习方法.pdf
本发明提供一种不依赖于作业者的经验等便能高精度地掌握流体压力驱动阀中的异常和异常征兆的机器学习装置等。机器学习装置(200)应用于包括主阀(11)、驱动主阀(11)的驱动装置(12)以及针对驱动装置(12)控制驱动流体(A)的供排的电磁阀(1)的流体压力驱动阀(10),该机器学习装置(200)具备:学习用数据集存储单元(202),其存储多组由输入数据和输出数据构成的学习用数据集,所述输入数据包括规定期间的主阀(11)的阀开度的时序数据和驱动流体(A)的电磁阀输出侧压力的时序数据,所述输出数据由与输入数据建
隐私保护的数据处理方法、装置、设备及机器学习系统.pdf
本说明书提供一种隐私保护的数据处理方法、装置、设备及机器学习系统。一个方法实施例中,在多方参与的数据共享应用场景中需要获取机器学习算法中使用的非线性激活函数的数据处理结果时,可以使用非线性激活函数的无损表达式,利用多方安全计算协同计算各个子项,可以避免将其展开为多项式的近似求值算法,降低计算复杂性,提高了计算机设备计算非线性激活函数数据处理的效率。并且,可以大幅度降低例如泰勒展开等近似计算非线性激活函数的复杂程度和精度损失。
基于机器学习的隐私数据处理方法、装置及电子设备.pdf
本说明书实施例公开了一种基于机器学习的隐私数据处理方法、装置和电子设备,其中,所述方法可以基于数据需求方的需求,从数据所有方的原始隐私数据中提取目标原始特征,基于特征嵌入模型确定所述目标原始特征的特征嵌入向量,将所述目标原始特征的特征嵌入向量提供给所述数据需求方。