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本发明涉及信息采集与处理技术领域,尤其为一种监控数据智能采集方法,其方法包括如下步骤:通过各类不同标准的硬件接口连接信息采集设备,收集环境数据和图像,训练动态环境模型,且动态模型分为常态模型和异常模型,根据常态模型,给采集设备下发采集参数;本发明通过采集大量采集装置本身位置信息、环境的温度湿度光照声音气体等数据以及图像数据,建立模型进行AI训练,同时能够智能地根据模型采集频率需求和采集装置电量,使设备尽量长时间工作,采集的数据实时可靠,模型训练会随着采集和告警的确认而动成长,还能多采集点联动采集,训练联动模型,识别异常状态,进而能够智能的根据不同的场景诉求进行自动的调整监控。