一种基于压缩感知的灵活MIMO雷达混合目标DOA估计方法.pdf
书生****ma
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一种基于压缩感知的灵活MIMO雷达混合目标DOA估计方法.pdf
本发明公开了一种基于压缩感知(CompressedSensing,CS)的灵活多输入多输出(Multi?InputandMulti?Output,MIMO)雷达混合目标波达方向(DirectionofArrival,DOA)估计方法,涉及阵列信号处理技术领域,本发明针对稀疏阵列MIMO雷达结构设计和混合目标DOA估计着重解决以下两个问题:(1)设计一种灵活MIMO雷达结构,并定义为灵活阵元间距稀疏阵(SparseArraywithFlexibleInter?elementSpacing,SA?FIS)。(
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本申请提出了一种基于感知压缩的二维DOA估计方法、装置及介质,在获得均匀面阵中各阵元所接收到的回波信号后,对同一方向的阵元接收到的回波信号进行一维数字波束形成DBF操作,分别对得到的不同方向的一维DBF结果进行功率谱峰值搜索,获得目标的初始角度集,再利用预设的角度分辨率,对初始角度集进行扩展,得到目标角度集,降低OMP操作中的原子数,这样,针对目标角度集,利用OMP算法对调整后的一维回波信号进行稀疏向量重构,再至少依据重构的稀疏向量,可以快速且准确获得目标方位角和目标仰俯角,降低了计算量,满足了应用场景的
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本发明公开了一种基于单比特压缩感知雷达的目标时延估计方法,首先均匀离散化目标可能存在的时延范围,利用极化内插法在目标最邻近的时延网格处稀疏表示雷达回波,构造单比特压缩感知模型,然后通过凸优化方法求解目标最邻近的时延网格,再求解用极化内插方法表达的目标回波的系数矢量,估计出目标时延与最邻近时延网格之间的时延偏移量,完成目标时延参数估计。本发明有效地解决了传统压缩感知雷达采样速率慢、量化结构复杂、功耗大等问题,降低了系统代价,提高了采样效率;同时,与泰勒内插法比,极化内插法的插值误差小,得到的时延估计精度较高