一种基于高斯滤波的信号图补全的方法.pdf
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一种基于高斯滤波的信号图补全的方法.pdf
本发明公开了一种基于高斯滤波的信号图补全的方法,步骤如下:设定高斯函数标准差及迭代次数,并选择输入缺失的信号图像;根据输入缺失的信号图像求解对应的置信度图像;初始化迭代过程;对输入的信号图像进行高斯滤波处理,得到滤波图像;将输入的信号图像与置信度图像做点乘操作并将滤波图像与1?<base:Italic>C</base:Italic>做点乘操作,再将两个点乘结果做和;得出最终修补完成后的信号图像。本发明的方法中涉及到的均为矩阵的点运算,总体计算复杂度低,能够高效地对缺失信号图进行补全,以得到正确完整的信号图
基于FPGA的图像高斯滤波方法.pdf
本发明公开了一种基于FPGA的图像高斯滤波方法,包括:对摄像头内部的寄存器进行配置;设计摄像头SCCB接口时序;通过摄像头采集图像;对采集的图像进行灰度化预处理;利用高斯滤波算法对预处理后的图像进行处理;对处理好的图像进行缓存并通过显示器显示。本发明滤除了噪声、保留了图像的细节,并且基于FPGA的高度并行性,满足实时的图像处理,采用模块化设计和流水线技术,节省了硬件资源,其处理速度也远远高于软件方法。
一种基于快速矩阵填充的信号盲区补全方法.pdf
本发明公开了一种基于快速矩阵填充的信号盲区补全方法,步骤如下:设置模型参数,并选择待修复的缺失信号图像以及对应的GIS地图图像;根据设置的模型参数,构建最优化模型;将构建的最优化模型进行简化;对简化后的模型进行快速求解,以得到修补完整的信号图像。本发明的方法可以在保留正确信号值的基础上对盲区信号进行补全,同时该方法使用了双边仿射矩阵的近似形式,在保证正确率的基础上保证了速度;本发明即使在处理较大信号图像时,也能保证实时性,并且具有较好的盲区补全效果。
基于高斯滤波与均值滤波的SAR图像边缘检测方法.pdf
本发明公开了一种基于高斯滤波与均值滤波的SAR图像边缘检测方法,主要解决现有技术漏检、错检,且检测的时间成本较高问题。包括:1)生成多向双高斯滤波核模型和多向双均值滤波核模型;2)利用多向双高斯滤波核模型求SAR图像梯度,获取阈值化高斯边缘强度图与边缘梯度图;3)生成阈值化均值边缘强度图;4)使用阈值化均值边缘强度图修正阈值化高斯边缘强度图,得到阈值化边缘强度图;5)对阈值化边缘强度图进行非极大抑制操作,对操作结果再进行滞后阈值操作,得到边缘检测结果。本发明有效提高了SAR图像边缘检测结果的准确性,且通过
一种基于高斯滤波的DCT块效应现象消除方法.pdf
本发明公开了一种基于高斯滤波的DCT块效应现象消除方法,包括如下步骤:S1、在图像中构建8×8像素点的图块,相邻图块之间和重叠面积;S2、基于图块的矩阵特性自适应地区分图块类型,包括平坦区域图块和纹理区域图块;S3、对平坦区域图块使用大高斯滤波半径和大高斯滤波系数来进行高斯滤波处理,对纹理区域图块用小高斯滤波半径和小高斯滤波系数来进行高斯滤波处理。根据每个8×8图像块的矩阵特性自适应地区分图像的平坦区域和纹理区域,自适应方法的可靠性和稳定性更高;基于高斯滤波对不同的区域类型采用符合图像块特性的高斯滤波系数