一种基于信道响应频域和空域联合处理的室内定位方法.pdf
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一种基于信道响应频域和空域联合处理的室内定位方法.pdf
本发明公开了一种基于信道响应频域和空域联合处理的室内定位方法,离线阶段通过在室内环境中将定位区域离散化并生成多个参考点,令移动终端在每个参考点处做匀速运动,采集相互垂直两方向的信道信息,对收集的数据进行预处理,从中提取相应的指纹特征,利用相互垂直方向上指纹之间的关系建立离线数据库;在线定位阶段通过采集未知运动终端的信号数据,提取在线指纹信息,将待测终端的指纹信息与离线数据库中的指纹进行匹配,然后根据相似度准则计算出待测终端的位置,最后通过离线数据库输出待测终端的位置信息,完成室内定位。实现目标的快速定位,
简述空域处理方法和频域处理方法的区别.pdf
空域处理方法和频域处理方法是数字图像处理中常见的两种基本处理方法,它们在处理图像时有着不同的特点和适用范围。下面将从原理、应用和效果等方面对两种处理方法进行简要介绍,并对它们的区别进行分析。一、空域处理方法1.原理:空域处理是直接对图像的像素进行操作,常见的空域处理包括图像增强、平滑、锐化、边缘检测等。这些处理方法直接针对图像的原始像素进行操作,通过像素之间的关系来改变图像的外观和质量。2.应用:空域处理方法广泛应用于图像的预处理和后期处理中,能够有效改善图像的质量,增强图像的细节和对比度,以及减轻图像的
请简述空域处理方法和频域处理方法的区别.pdf
空域处理方法和频域处理方法是数字图像处理中常用的两种方法。它们有着各自独特的特点和应用场景。本文将从原理、应用和区别三个方面对这两种处理方法进行详细比较。一、原理1.空域处理方法空域处理方法是指直接对图像的像素进行操作。它是一种基于图像的原始信息进行处理的方法。常见的空域处理操作包括亮度调整、对比度增强、图像锐化等。这些操作都是基于每个像素点周围的邻域像素进行计算和处理的。2.频域处理方法频域处理方法是将图像从空间域转换到频率域进行处理。其基本原理是利用傅里叶变换将图像信号从空间域转换到频率域,然后对频率
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图像平滑处理的空域算法和频域分析1技术要求对已知图像添加高斯白噪声,并分别用低通滤波器(频域法)和邻域平均法(空域法)对图像进行平滑处理(去噪处理),并分析比较两种方法处理的效果。2基本原理2.1图像噪声噪声在理论上可以定义为“不可预测,只能用概率统计方法来认识的随机误差”。实际获得的图像一般都因受到某种干扰而含有噪声。引起噪声的原因有敏感元器件的内部噪声、相片底片上感光材料的颗粒、传输通道的干扰及量化噪声等。噪声产生的原因决定了噪声的分布特性及它和图像信号的关系。根据噪声和信号的关系可以将其分为两种形式
基于频域相关和空间定位联合的SAR图像实时拼接方法.pdf
本发明涉及一种基于频域相关和空间定位联合的SAR图像拼接方法,首先提取前一幅图像靠近右侧边缘的某条距离向数据作为基准,计算后一幅图像的每条距离向数据与基准数据的相关性,由相关性得到拼接参数;然后通过两幅SAR图像成像时的飞机位置、姿态和雷达指向等参数计算图像的定位数据,使用图像定位数据计算图像拼接参数;最后比较上述两步计算出的拼接参数差值,如果此差值大于一定阈值,使用由定位数据得到的拼接参数,否则使用由图像相关性得到的拼接参数。解决了机载SAR雷达对均匀分布的场景成像后无法实时正确拼接的问题。