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模型训练方法、文本识别方法、电子设备及可读存储装置.pdf

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本申请公开了一种基于智能客服的模型训练方法、文本识别方法、电子设备及计算机可读存储装置。该模型训练方法包括:获取智能客服的文本训练集,其中,文本训练集包括正样本和负样本,正样本包括两个相同的文本,负样本包括不同文本;将正样本以及若干负样本输入智能客户模型,获取智能客户模型的对于正样本的第一预测语义相似度,以及负样本的第二预测语义相似度;基于正样本的第一预测语义相似度,以及若干负样本的第二预测语义相似度,获取智能客户模型的预测损失值;按照预测损失值,与文本训练集的标记相似度对智能客户模型进行训练,以得到最终的智能客户模型。通过上述方式,本申请能够使得智能客户模型返回的结果更准确。