一种基于Hadoop的海量RDF数据分布式查询处理方法.pdf

本发明公开了一种基于Hadoop平台的海量RDF数据分布式查询处理方法,属于计算机领域。所述方法主要包括以下步骤,步骤a:将RDF数据上传至HDFS中,通过Hadoop平台的MapReduce框架读取数据并存储在分布式数据库HBase中;步骤b:对用户提交的SPARQL查询语句段进行预处理,对语句进行解析并提取出其中的前缀声明、结果变量、图模式子句;c:还原图模式子句中的前缀字符,将还原后的图模式子句转化为树模型;d:分解树模型,以自底向上、自左向右的方式遍历树节点并生成匹配各节点的查询计划,将最终的查询计划发送到Hadoop平台;e:通过MapReduce框架从HBase中读取数据,按照查询计划执行分布式查询,最后按结果变量返回查询结果。