CT图像肺结节分割检测方法、系统、计算机及存储介质.pdf
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CT图像肺结节分割检测方法、系统、计算机及存储介质.pdf
本发明公开了一种CT图像肺结节分割检测方法、系统、计算机及存储介质。该方法包括:获取待检测肺部的三维CT图像,并进行降噪处理;对降噪处理后的三维CT图像中所有的二维图像进行预测分割,形成mask图片并组合形成预测三维图像;计算预测三维图像中所有连通域的中心点并标定为候选结节点中心,获取候选结节点中心的三维空间坐标;将降噪处理后的三维CT图像以及所有候选结节点中心的三维空间坐标组合并生成候选肺结节图像;将候选肺结节图像进行3DCNN假阳性过滤,并输出所有真阳性肺结节三维空间坐标。本申请的有益效果是:提升肺结
一种肺部CT图像中肺结节的分割方法.pdf
本发明提出了一种肺部CT图像中肺结节的分割方法,包括以下步骤:(1)从肺部图像中提取包含肺结节在内的肺实质轮廓线,获取肺实质图像;(2)对步骤(1)中的肺实质图像采用聚类算法对疑似肺结节的区域进行分割;(3)对步骤(2)疑似肺结节的区域采用图像圆度法去除区域中形状近长条型的部分,排除血管或气管的干扰;(4)根据步骤(3)中疑似肺结节的区域的大小,构建高斯模板,选择相关系数较高的区域完成肺结节的提取。本发明考虑了孤立性肺结节的形状特点以及由肺部CT值的变化形成的图像灰度值分布的特征,减小肺结节分割结果的误差
基于CT图像的肺结节检测方法研究的中期报告.docx
基于CT图像的肺结节检测方法研究的中期报告一、研究背景及意义肺部结节是指直径小于3cm的肺部病变,可能为肺癌等严重疾病的早期病征,因此对于早期发现、定位、诊断和治疗肺部结节具有重要意义。CT(ComputedTomography)成像技术具有高分辨率和高灵敏度等优点,因此在肺部结节检测中被广泛应用,但由于肺部组织复杂性和结节形态变化多样性等原因,使得肺结节检测面临着挑战。二、研究内容及方法本研究基于CT图像的肺结节检测方法,主要包括以下几个方面的研究内容:1.数据采集和预处理选取公开数据集LIDC-IDR
基于CT影像的肺结节检测设备、装置及存储介质.pdf
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基于胸部CT图像的肺结节分割方法的研究与实现的任务书.docx
基于胸部CT图像的肺结节分割方法的研究与实现的任务书任务书题目:基于胸部CT图像的肺结节分割方法的研究与实现目的:肺结节是肺癌的早期病灶,其早期发现和准确的诊断是非常重要的。近年来,随着计算机技术的发展和机器学习算法的成熟,肺结节分割方法得到了广泛的应用。本项目旨在研究肺结节分割方法,并实现相关算法,以提高早期肺癌的诊断准确率。工作内容:1.调研文献,研究相关算法通过查阅相关文献,研究目前国内外最新的肺结节分割算法,并针对不同算法的优缺点进行比较和分析。包括但不限于以下算法:(1)基于2D图像的分割算法(