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一种业务数据的时间序列可复用异常检测方法及系统.pdf

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本发明提供了一种业务数据的时间序列可复用异常检测方法及系统,包括:步骤1:获取业务历史数据,根据数据平稳性、周期性、相关性和时间粒度对业务数据进行检测;步骤2:根据上述检测结果为所述业务数据匹配适合的时间序列算法,形成映射关系;步骤3:将所述时间序列和算法的映射关系及参数保存在样本库;步骤4:获取同一业务实时数据,根据步骤3样本库中的映射算法及最优参数对所述业务数据进行预测,根据预测结果确定预测区间;步骤5:比较实际值和同时段预测区间的关系,连续超出预测范围10次以上进行告警。本发明可以动态阈值实时监测,无需过多的人为参与,减少告警的误报漏报,有效节省人力成本。