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本发明公开了一种基于自适应极限学习机的卫星图像云量识别方法,首先利用云图历史数据训练极限学习机神经网络,然后通过KNN算法找出测试样本的k个近邻,将k个近邻的算术平均值作为神经网络的输入,得到分类结果,最后采用空间相关方法计算云图上的总云量。本发明克服了传统技术中神经网络的输入数据零散、结果误差大的缺陷。