一种基于萤火虫算法的梯级水库群调度优化方法.pdf
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一种基于萤火虫算法的梯级水库群调度优化方法.pdf
本发明公开的一种基于萤火虫算法的梯级水库群调度优化方法,包括以下步骤,步骤1:以调度期内梯级水库发电量最大为优化目标,以梯级水库的水力约束及电力约束为约束条件,建立梯级水库优化模型;步骤2:采用改进萤火虫算法对步骤1中得到的梯级水库优化模型进行优化计算,得到最大发电量及其对应的最优水库水位,输出最优水库水位。本发明一种基于萤火虫算法的梯级水库群调度优化方法,对于丰富梯级水库群优化调度方法、提高梯级水库群联合运行水平、提高水资源综合利用效益和发电企业经济效益,具有重要的实际意义和应用价值。
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基于免疫微粒群算法的梯级水电站水库优化调度研究的任务书任务名称:基于免疫微粒群算法的梯级水电站水库优化调度研究任务背景:梯级水电站是一种重要的水利工程,对于优化水资源利用、提高发电效益具有重要意义。水库水位调度是梯级水电站水利经济运行的重要环节,水位调度方案的科学合理性和优化效果直接影响到水库的发电、灌溉、供水等功能。任务目标:通过运用免疫微粒群算法,结合梯级水电站水库水位调度问题的优化特点,建立相应的优化模型和算法,实现梯级水电站水库水位调度方案的优化设计,进而提高水库的发电和水资源利用效益。任务内容:
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本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的梯级水库多目标优化调度方法,步骤如下:s11、获取梯级水库系统的基本信息数据;s12、根据水库系统信息建立包括发电、河口生态、供水的多目标调度模型;s13、执行改进人工蜂群算法求解梯级水库系统最优调度方案。本发明实现水库调度问题的全局寻优,提高计算效率和精度,为解决梯级水库系统多目标优化调度问题提供一条新途径。
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梯级水库群多目标优化调度与决策方法研究的中期报告一、研究背景及意义水资源的合理配置和利用一直是环境保护和经济发展的重要问题。水库是水资源利用的重要手段之一,而多目标优化调度和决策方法是水库运行管理中的重要问题。梯级水库群是指多个水库按照一定高程次序依次排列,形成一个级联体系,实现逐级调节水位,供应上下游地区水资源的一种形式。梯级水库群具有供水、发电、防洪等多种功能,实现合理的多目标优化调度和决策能够使其各项功能达到最佳状态,同时也能有效保护环境和维护社会稳定。因此,对梯级水库群进行多目标优化调度和决策方法
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本发明涉及一种基于改进灰狼算法的水库闸门群多目标防洪优化调度方法,包括以下步骤:根据水情监测系统实时获取水库的水位和洪水预报流量,利用水库的水位和洪水预报流量判断洪水等级;根据防洪首要防护对象和洪水等级,判断水库的泄洪流量;根据泄洪流量和改进灰狼算法对水库闸门群进行构建模型;利用模型调度水库闸门群。相对现有技术,本发明能减少调度工作量,提高了水库防洪决策的安全性、可靠性、准确性。