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一种带钢表面缺陷分类方法.pdf

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本发明公开了一种带钢表面缺陷分类方法,该方法基于Gabor特征融合分块直方图进行,首先建立样本库,将样本集分为训练集和测试集,然后将样本集中所有图片归一化为相同像素尺寸之后导入Gabor滤波器中,进行多尺度多方向滤波,得到滤波结果图,然后对滤波结果图进行融合成与尺度数量相同的结果图,将结果图分块,利用KPCA对每张样本图片进行降维,使用训练集中样本图片的标签和所对应的特征维度建立支持向量机SVM分类预测模型;使用粒子群优化算法PSO对SVM进行参数寻优,利用测试集中处理后的样本图片,对SVM模型进行分类预测,之后可以对待测试带钢图片进行比对测试;本发明自动分类准确度高,执行效率也高,具有巨大经济价值。