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本申请实施例提供一种基于人工智能的智慧博物馆导览路线分析方法,先确定过往游客游览活动的第一游览评价信息与当下游客游览活动的第一游览评价信息之间的第一信息关联度,然后再获取预设博物馆导览路线评价内容中和/或当前博物馆导览路线评价内容中的余下游览评价信息,以对预设博物馆导览路线评价内容进行补充,即博物馆导览路线评价内容中与获取第一信息关联度无关的余下游览评价信息能够在执行获取余下游览评价信息之后再获取,从而防止余下游览评价信息对系统内存的占用,在获取第一信息关联度时提高内存利用,减少相应开销,利于快速得到最终评价结果,以便人工智能优化模型进行相应的优化。