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本申请公开了一种知识产权检索系统及其检索方法,其通过对数据库中的专利进行半结构化高维语义编码以得到专利的特征表示,其融合了专利文本内容中的全文隐含关联特征以及关键字段的全局性隐含关联特征,继而就可以通过检索式与所述专利的特征表示之间的关联表达来进行分类,在融合这两个特征时,进一步计算全文特征向量与关键字段特征向量之间的数据密集簇修正因数以进行修正,这样可以使得计算得到的关联矩阵通过不同数据密集度的特征向量之间的自适应依赖来提升所述关联矩阵对于分类目标函数的参数自适应性,也就提高了专利特征表达矩阵的分类准确性,进而提高了检索的精准度。