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基于生成对抗网络的电动汽车充电负荷聚类预测方法.pdf

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本发明公开了基于生成对抗网络的电动汽车充电负荷聚类预测方法,包括以下步骤(1)获取电动汽车充电样本,分为工作日和非工作日;(2)对工作日和非工作日的电动汽车充电样本进行聚类分析,分成若干类;(3)分别计算工作日和非工作日分类后各类的日充电负荷,得到每一类多天的历史充电负荷数据;(4)将各类历史数据、天气信息和噪声向量分别送入生成对抗网络;(5)通过生成对抗网络进行训练得到电动汽车充电负荷的预测值;本发明解决了传统人工神经网络样本不足的问题,提高了生成对抗网络的泛化能力;克服了电动汽车充电负荷预测偏差较大的问题,提高了准确性;增强了对不同群体的针对性预测效果。