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本发明公开了一种基于Transformer算法的单模态标签生成和多模态情感判别方法,包括:1获取多模态非对齐数据集,并进行预处理得到对应模态的嵌入表达特征;2建立ITE网络模块,提取模态内特征;3单模态标签预测和多模态情感决策判别标签的融合生成;4建立模态间BTE网络模块和模态增强MTE网络模块,并经过全局自注意力STE网络模块获取模态间特征和模态增强特征;5获取多模态情感深层预测的标签。本发明对目前多模态数据集仅有一个多模态标签的情况,通过自监督的带权投票机制进行决策融合产生单模态标签,基于多种跨模态TE的使用,使得模态之间数据充分交互,从而能提升多模态情感判别的精度。