视觉识别轨迹的筛错方法和售货柜的视觉识别方法.pdf
一吃****春晓
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视觉识别轨迹的筛错方法和售货柜的视觉识别方法.pdf
本申请实施例涉及机器视觉技术领域,提供了一种视觉识别轨迹的筛错方法和售货柜的视觉识别方法,视觉识别轨迹的筛错方法包括:确定与各摄像头对应的初始轨迹特征;从所有初始轨迹特征中去除各摄像头之间物品属性相同且对应同一实体对象的初始轨迹特征,得到第一误识别轨迹特征;基于各摄像头之间第一误识别轨迹特征的相似度,确定第二误识别轨迹特征组;判断第二误识别轨迹特征组内的各第二误识别轨迹特征对应同一实体对象,确定第二误识别轨迹特征组内置信度非最高的第二误识别轨迹特征为错误轨迹特征。本申请通过对不同摄像头之间轨迹特征的比较,
基于双目视觉的动态物体运动轨迹识别方法.pdf
本发明涉及视频跟踪领域,公开了一种基于双目视觉的动态物体运动轨迹识别方法,方法依据的双目视觉系统包括水平平行安装的两个相机和与相机连接的计算机,方法包括以下步骤:采集动态物体的图像数据,并传送至计算机;使用背景差分法处理图像数据取得每帧图像数据中的轮廓;按照动态物体特征进行识别取得动态物体的二维坐标;根据双目视觉匹配计算和三角测量原理取得动态物品的三维坐标;编写运动轨迹捕捉软件取得动态物体的运动轨迹。本发明针对运动速度较快、外形尺寸较小或二维形状特征不明显的物体,采用轮廓过滤算法进行二维特征识别,利用双目
视觉识别方法及系统.pdf
本发明涉及视觉识别技术领域,公开了一种视觉识别方法及系统。本发明中,视觉识别方法,包括:获取待识别物品的灰度图与目标圆的已知条件;其中已知条件包括第一圆心位置、第一半径、目标圆的极性、第一偏差值与第二偏差值;对灰度图进行边缘检测获取灰度图的图像轮廓;根据已知条件对图像轮廓进行极性筛选,获取第一轮廓;根据第一轮廓确定第二圆心位置与第二半径;其中,第二圆心位置为确定的目标圆的圆心位置,第二半径为确定的目标圆的半径。本发明实施方式还提供了一种视觉识别系统。与现有技术相比,使得在提取待识别物品的图像上的圆时可以提
基于视觉的手势识别方法.pdf
本发明公开了一种基于视觉的手势识别方法,包括以下步骤:步骤1、通过Kinect传感器摄取视频流,并获得深度图像数据和骨骼数据;步骤2、用中值滤波方法对获得的深度图像数据进行预处理;步骤3、根据深度图像数据和骨骼数据对手部区域进行提取,得到手部区域二值图;步骤4、通过边缘检测二值化手部区域二值图的边缘图像,并提取手掌轮廓信息;步骤5、根据手部区域二值图进行手心重置;步骤6、根据手掌轮廓信息求出凸包顶点和外接圆;步骤7、根据手心重置以及求出的凸包顶点和外接圆,运用分类决策树和手势库中预设的多种手势进行匹配,识
基于视觉的手势识别方法研究.docx
基于视觉的手势识别方法研究摘要现代人机交互技术中,手势识别技术被广泛应用于智能手机、智能家居、虚拟现实、游戏等领域。随着深度学习和计算机视觉技术的发展,基于视觉的手势识别方法已经取得了较大的突破。本文就基于视觉的手势识别方法进行了研究,首先介绍了手势识别技术的应用背景以及手势的定义和分类;然后详细介绍了基于视觉的手势识别技术的核心方法及其优缺点;最后对未来基于视觉的手势识别技术发展进行了展望。关键词:手势识别;视觉;计算机视觉;深度学习AbstractGesturerecognitiontechnolog