基于双向门控循环神经网络的雏鸡性别鉴别方法.pdf

本发明公开了一种基于双向门控循环神经网络的雏鸡性别鉴别方法,步骤包括:1)将雏禽声纹波形数据进行采样;2)将雏禽声纹波形数据转化为序列形式;3)将序列化后的雏禽声纹数据样本划分为训练集、交叉验证集及测试集;4)构建基于循环神经网络的模型构架;5)对基于循环神经网络的模型构架进行训练;6)使用交叉验证集进行模型过拟合测试;7)使用测试集进行测试;8)应用基于循环神经网络的人工智能模型进行雏禽性别鉴定。对雏禽性别鉴定具有极高的准确率和实时性,降低对操作人员的专业技能要求。