随机模糊神经网络的参数学习算法.pdf
雨星****萌娃
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
随机模糊神经网络的参数学习算法.pdf
第卷第期控制理论
基于鲁棒成本函数的随机模糊神经网络参数学习算法.pdf
第卷第期西安交通大学学报
基于循环学习的模糊神经网络学习算法.pdf
本发明涉及一种基于循环学习的模糊神经网络学习算法,通过定义的“超盒可信度”值来计算每一层超盒扩张后的超盒可信度值;在每一次的全部训练样本的学习过程以后,对所有存在的超盒的分类性能进行分析,删除“可信度低”的超盒,保留“可信度高”的超盒,然后减小最大尺度限制参数值θ,再次进行训练,直到分类器的性能满足要求,或者达到的最小允许取值。本发明既可以避免最大尺度限制参数θ值难以定义的难题,也限制了超盒扩张过程中超盒数目的盲目增加。
折线模糊神经网络的参数优化和模糊滤波器的算法设计的开题报告.docx
折线模糊神经网络的参数优化和模糊滤波器的算法设计的开题报告1.研究背景和意义目前,在图像识别和计算机视觉领域中,深度学习和神经网络的应用已经成为前沿的研究方向。折线模糊神经网络是一种基于深度学习的算法,可以对图像进行细节增强和去噪等处理,克服传统滤波算法难以处理复杂图像的限制。同时,模糊滤波器是一种常用的图像处理工具,可以消除噪声和增强图像的边缘信息。因此,对折线模糊神经网络的参数优化和模糊滤波器的算法设计进行研究,对于提高图像识别和计算机视觉技术的精度和性能具有重要的意义。2.研究内容和方法本文的主要研
含延迟的随机模糊神经网络随机过程知识较多.pdf
ARTICLEINPRESSNeurocomputing72(2008)436–444www.elsevier.com/locate/neucomStabilityanalysisofstochasticfuzzycellularneuralnetworkswithdelays$LingChena,b,HongyongZhaoa,ÃaDepartmentofMathematics,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210016,PRC