装备模型的构建方法和装置.pdf
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相关资料
装备模型的构建方法和装置.pdf
本发明实施例涉及一种装备模型的构建方法和装置,所述方法包括:获取用户选择的多个目标装备节点,并根据用户针对所选择的目标装备节点设置的节点间结构得到目标装备结构模型;其中,每个所述装备节点对应一个装备组成部件;通过可视化界面输出装备组成部件的可选配置数据集合;其中,所述可选配置数据集合中的配置数据来自于真实测试数据;确定用户针对所述目标装备结构模型中每个所述目标装备节点所选择的配置数据,得到目标装备模型。由此,可以实现提高装备模型的构建效率。
模型构建及训练方法和装置、时序动作定位方法和装置.pdf
本公开涉及一种模型构建及训练方法和装置、视频时序动作定位方法和装置。该模型训练方法包括:采用第一视频数据和第二视频数据对动作预知网络模型进行训练,使得训练完成的动作预知网络模型用于实现待测视频数据的时序动作定位,其中,第一视频数据为包含时域标注的长视频数据,第二视频数据为动作短片段视频数据,待测视频数据为不包含时域标注的长视频数据,第一视频数据的数量小于第二视频数据的数量。本公开通过一种适用于大规模动作类别的时序动作定位模型,可以成功将时序动作定位模型扩展到更广泛的动作类别集。
模型构建方法、装置、设备、介质和产品.pdf
本申请公开了一种模型构建方法、装置、设备、介质和产品。该模型构建方法包括:获取多个用户的特征数据;其中,每个用户具有多个特征数据;每个所述特征数据为所述用户投诉的业务所对应的数据;基于各用户的所述特征数据,以及距离哈希函数,得到哈希函数族;基于所述哈希函数族,构建哈希树;基于多个哈希树,构建距离哈希森林;以基于所述距离哈希森林预测待检测用户是否为待投诉用户。根据本申请实施例,无需确定该用户是否为投诉用户,这样可不需要对投诉用户添加标签,实现无监督学习,得到预测待投诉用户的模型,提升了投诉用户预测的精确性。
基于因果关系检测的工业装备故障预测模型构建方法及装置.pdf
本发明公开一种基于因果关系检测的工业装备故障预测模型构建方法及装置,该方法步骤包括:S01.获取待测工业设备的运行时序数据;S02.根据待测工业设备的运行时序数据分析待测工业设备中部件间的因果关系,得到因果关系分析结果;S03.根据因果关系分析结果构建卷积神经网络,构建形成因果时间卷积神经网络;S04.使用训练集训练因果时间卷积网络,得到预测模型以用于预测待测工业设备的状态。本发明具有实现方法简单、成本低、预测效率以及精度高等优点。
预案流程模型的构建方法、事件处理方法和装置.pdf
本申请提供了一种预案流程模型的构建方法、事件处理方法和装置,其中,该方法包括:获取对多个预设逻辑节点的第一设置操作,基于第一设置操作确定出目标事件的至少一个目标逻辑节点,其中,每个所述目标逻辑节点为预案流程中的一个手段;获取对所述目标逻辑节点的第二设置操作,基于所述第二设置操作确定出所述目标逻辑节点的操作项;根据包含操作项的目标逻辑节点,构建预案流程模型,其中,所述预案流程模型被运行时,实现所述目标事件的处理。