一种基于知识图谱的查询方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110019560A(43)申请公布日2019.07.16(21)申请号201711463087.6(22)申请日2017.12.28(71)申请人中国移动通信集团上海有限公司地址200060上海市普陀区长寿路200号申请人中国移动通信集团公司(72)发明人喻弘(74)专利代理机构北京路浩知识产权代理有限公司11002代理人王莹李相雨(51)Int.Cl.G06F16/28(2019.01)G06F16/245(2019.01)G06F16/22(2019.01)G06F16/955(2019.01)G06F16/951(2019.01)权利要求书2页说明书7页附图2页(54)发明名称一种基于知识图谱的查询方法及装置(57)摘要本发明实施例提供一种基于知识图谱的查询方法及装置。所述方法包括：接收终端发送的查询请求并对所述查询请求进行解析，获得对应的至少一个待查询标签实体；根据所述待查询标签实体在预先构建的知识图谱模型中查询对应的结果数据；将所述结果数据返回至所述终端，其中结果数据的结构形式为知识图谱的形式。所述装置包括收发器和处理器，用于执行上述方法。本发明实施例通过利用预先构建的指示图谱模型对至少一个待查询标签实体进行查询，获得结果数据，并将结果数据返回至终端，由于结果数据的展现形式为知识图谱的形式，因此更加直观的反映了标签实体之间的逻辑关系，避免对数据结果的二次加工，大大提高了工作效率。CN110019560ACN110019560A权利要求书1/2页1.一种基于知识图谱的查询方法，其特征在于，包括：接收终端发送的查询请求并对所述查询请求进行解析，获得对应的至少一个待查询标签实体；根据所述待查询标签实体在预先构建的知识图谱模型中查询对应的结果数据；将所述结果数据返回至所述终端；其中所述结果数据的结构形式为知识图谱的形式。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：获取标签库中的用户数据，所述用户数据包括多个标签实体和各标签实体之间的关系属性；根据规则支持度、规则置信度、最大关联分支数和最小关联分支数构建业务规则；根据所述用户数据中的标签实体和各标签实体之间的关系属性，利用所述业务规则构建知识图谱模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取标签库中的用户数据，包括：获取所述标签库中的用户数据，并将用户数据对应的标签实体和各标签实体之间的关系属性以二维表的形式存储。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各标签实体之间的关系属性包括：标签支持度和标签置信度；相应的，所述根据所述用户数据中的标签实体和各标签实体之间的关系属性，利用所述业务规则构建知识图谱模型，包括：若判断所述用户数据中的第一标签实体与第二标签实体之间的标签支持度大于所述业务规则对应的规则支持度，且标签置信度大于所述业务置信度，则所述第一标签实体和第二标签实体具备初步关联关系；根据所述用户数据中各标签之间的关联关系、所述最大关联分支数和所述最小关联分支数判断各标签之间是否具备目标关联关系，根据判断结果构建所述知识图谱模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待查询标签实体在预先构建的知识图谱模型中查询对应的结果数据，包括：从所述知识图谱模型中获取与所述待查询标签实体具有目标关联关系的标签实体，构成所述结果数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述结果数据返回至所述终端，包括：将所述结果数据中的所有标签实体图形化处理，转化为知识图谱形式的结果数据并将所述结果数据返回值所述终端。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述结果数据返回至所述终端，包括：若判断获知所述查询请求包括多个待查询标签实体，则每一个待查询标签实体对应一个结果数据；分别将每个结果数据进行图形化处理，获得多个知识图谱形式的结果数据，并将所述多个知识图谱形式的结果数据返回至所述终端。8.一种基于知识图谱的查询装置，其特征在于，包括收发器和处理器；所述收发器用于接收终端发送的查询请求和将所述结果数据至所述终端；所述处理器用于对所述查询请求进行解析和根据所述待查询标签实体在预先构建的2CN110019560A权利要求书2/2页知识图谱模型中查询对应的结果数据。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1-7任一项所述的方法。10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。3CN