正则化学习算法的数学基础.pdf
一条****丹淑
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正则化强化学习策略梯度算法的研究正则化强化学习策略梯度算法的研究摘要强化学习是一种将机器学习技术应用于智能系统的方法,在许多复杂的问题中取得了重要的突破。然而,由于强化学习模型容易过拟合和缺乏稳定性,研究人员开始研究如何在策略梯度算法中引入正则化方法。本文对正则化强化学习策略梯度算法的研究进行了综述,并探讨了其中一些常见的方法。1.引言强化学习是一种从增强信号中学习如何采取行动以获取最大奖励的技术。它主要涉及两个主要组成部分:环境和智能体。环境提供反馈信号,智能体根据这些反馈信号采取行动。在强化学习中,智
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