一种病疫生猪的识别方法和识别系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115968810A(43)申请公布日2023.04.18(21)申请号202310275810.7A01K11/00(2006.01)(22)申请日2023.03.21(71)申请人双胞胎（集团）股份有限公司地址330000江西省南昌市高新技术产业开发区昌东大道7003号申请人荆门双胞胎饲料有限公司(72)发明人华子彬华磊华涛(74)专利代理机构南昌明佳知识产权代理事务所(普通合伙)36132专利代理师杨晨辉(51)Int.Cl.A01K29/00(2006.01)G06V40/10(2022.01)G06K17/00(2006.01)G06Q50/02(2012.01)权利要求书2页说明书7页附图5页(54)发明名称一种病疫生猪的识别方法和识别系统(57)摘要本发明公开了一种病疫生猪的识别方法和识别系统。该识别方法采集第一养殖区内的第一视频K，识别生猪异常行为信息，转移存在生猪异常行为信息的生猪至第二养殖区。第二养殖区内视频采集单元获取第二视频P，根据电子标签与体温识别区的位置关系识别第二视频P的多个体温识别区，生成第二数据，发送至第二收发器。本发明的病疫生猪的识别方法实现了RFID射频数据与视频数据的共享，通过第一收发器和第二收发器辅助定位电子标签，快速识别生猪的体温识别区。通过两次筛查的方式判断生猪是否患有病疫，检验结果更加精确，便于养殖管理人员实时判断生猪病疫状态。CN115968810ACN115968810A权利要求书1/2页1.一种病疫生猪的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在养殖区域内分别设置第一养殖区、第二养殖区，在第一养殖区内饲喂n头生猪，为每一生猪打上唯一的电子标签，电子标签存储用于识别生猪的特异性信息；步骤2：获取第一养殖区的第一视频K，并根据电子标签的位置坐标标记第一视频K内的n头生猪，提取若干个特征点，若干个特征点构建第一特征点集A={a1,a2,...,an}；步骤3：基于第一视频K计算生猪活跃度，再根据生猪活跃度识别生猪的异常行为信息，若存在异常行为信息，进入步骤4，反之，进入步骤2；步骤4：根据m条异常行为信息生成m条第一数据，m≤n，将第一数据发送至第一养殖区内的第一收发器，第一收发器将第一数据传输至对应生猪的电子标签，将m头生猪分配至第二养殖区；步骤5：获取第二养殖区的第二视频P，并根据电子标签的位置坐标标记第二视频P内的m头生猪，提取若干个特征点，若干个特征点构建第二特征点集B={b1,b2,...,bn}；步骤6：基于第一视频K确定任意电子标签与生猪体温识别区的位置关系，并基于第二视频P提取电子标签对应生猪的体温数据T，所述位置关系为第一特征点集A与第二特征点集B的加权有向距离H(A,B)=max(h(A,B),h(B,A))，其中，h(A,B)为A到B的有向距离，h(B,A)为B到A的有向距离，；步骤7：若至少一条体温数据T大于阈值则进入步骤8，反之，进入步骤5；步骤8：根据u条大于阈值的体温数据T生成u条第二数据，u≤m，将第二数据发送至第二养殖区内的第二收发器；步骤9：第二收发器将第二数据传输至对应的电子标签，电子标签警报灯常亮，同时显示体温数据T。2.根据权利要求1所述的病疫生猪的识别方法，其特征在于，步骤2中，识别第一视频K中生猪的轮廓参数，根据轮廓参数确定体温识别区的位置坐标，再建立电子标签与体温识别区的位置关系。3.根据权利要求2所述的病疫生猪的识别方法，其特征在于，步骤5中，根据所述位置关系识别第二视频P的多个体温识别区，体温识别区的最大温度为该生猪的体温数据T。4.根据权利要求1所述的病疫生猪的识别方法，其特征在于，所述第一视频K为光学图像数据，所述第二视频P为红外图像数据。5.根据权利要求1所述的病疫生猪的识别方法，其特征在于，步骤6中，抽取第一视频K中相邻的第一帧和第二帧，第一帧S0对生猪进行定位并提取生猪的动作信息，第二帧S1中选取多个与该生猪特征相匹配的对象，采用矩形框标记对象，识别多个对象中的生猪对象。6.根据权利要求1所述的病疫生猪的识别方法，其特征在于，步骤3中，在第一养殖区内划定饲喂区、饮水区、活动区，基于卷积神经网络识别第一养殖区内的饲喂异常、饮水异常、行为异常。7.一种实现根据权利要求1所述的病疫生猪的识别方法的识别系统，其特征在于，包括：2CN115968810A权利要求书2/2页固定在猪耳背部的电子标签；光学成像单元，用于获取第一养殖区的第一视频K；红外成像单元，用于获取第二养殖区的第二视频P；控制中心，基于第一视频K计算生猪活跃度并基于第二视频P提取体温数据T；第一收发设备，确定第一养殖区内n个电子标签的位置坐标，并向其中m个电子标签发送第一数据；第二收发设备，确定第