基于导频参考信号的信道时域特征提取方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112787962A(43)申请公布日2021.05.11(21)申请号202011584723.2(22)申请日2020.12.28(71)申请人上海复旦通讯股份有限公司地址200433上海市杨浦区国泰路127弄1号楼3楼1301-1320室(72)发明人李云天徐军(74)专利代理机构上海段和段律师事务所31334代理人李佳俊郭国中(51)Int.Cl.H04L25/02(2006.01)权利要求书1页说明书5页附图6页(54)发明名称基于导频参考信号的信道时域特征提取方法及系统(57)摘要本发明提供了一种基于导频参考信号的信道时域特征提取方法及系统，包括：步骤M1：根据通信接收机接收到的频域基带信号对导频参考信号处的信道冲击响应进行估计；步骤M2：根据通信接收机接收到的频域基带信号对数字子载波处的信道冲击响应进行估计；步骤M3：将导频参考信号处的信道冲击响应和数字子载波处的信道冲击响应从频域转换为时域，并进行时域特征提取；步骤M4：将信道中时域特征通过信道分类算法对信道环境进行识别和分类。本发明通过时域特征提取模块，可以将信道的冲击响应从频域变化时域，最后再送入信道分类算法模块，从而完成对通信收发信机所处的信道环境进行识别和分类。CN112787962ACN112787962A权利要求书1/1页1.一种基于导频参考信号的信道时域特征提取方法，其特征在于，包括：步骤M1：根据通信接收机接收到的频域基带信号对导频参考信号处的信道冲击响应进行估计；步骤M2：根据通信接收机接收到的频域基带信号对数字子载波处的信道冲击响应进行估计；步骤M3：将导频参考信号处的信道冲击响应和数字子载波处的信道冲击响应从频域转换为时域，并进行时域特征提取，得到信道的时域特征；步骤M4：将信道中时域特征通过信道分类算法对信道环境进行识别和分类。2.根据权利要求1所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取方法，其特征在于，所述步骤M2包括：根据通信接收机接收到的频域基带信号，通过内插和/或滤波方法对数字子载波处的信道冲击响应进行估计。3.根据权利要求1所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取方法，其特征在于，所述步骤M3包括将导频参考信号处的信道冲击响应和数字子载波处的信道冲击响应通过包括快速傅里叶变换、离散余弦变换或小波变换从频域转换为时域。4.根据权利要求1所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取方法，其特征在于，所述步骤M3中时域特征提取包括：将时域进行包括归一化、增益合并和截取操作。5.根据权利要求1所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取方法，其特征在于，所述步骤M4中信道分类算法包括KNN算法、SVM算法、随机森林算法、神经网络算法或CNN算法。6.一种基于导频参考信号的信道时域特征提取系统，其特征在于，包括：模块M1：根据通信接收机接收到的频域基带信号对导频参考信号处的信道冲击响应进行估计；模块M2：根据通信接收机接收到的频域基带信号对数字子载波处的信道冲击响应进行估计；模块M3：将导频参考信号处的信道冲击响应和数字子载波处的信道冲击响应从频域转换为时域，并进行时域特征提取，得到信道的时域特征；模块M4：将信道中时域特征通过信道分类算法对信道环境进行识别和分类。7.根据权利要求6所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取系统，其特征在于，所述模块M2包括：根据通信接收机接收到的频域基带信号，通过内插和/或滤波方法对数字子载波处的信道冲击响应进行估计。8.根据权利要求6所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取系统，其特征在于，所述模块M3包括将导频参考信号处的信道冲击响应和数字子载波处的信道冲击响应通过包括快速傅里叶变换、离散余弦变换或小波变换从频域转换为时域。9.根据权利要求6所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取系统，其特征在于，所述模块M3中时域特征提取包括：将时域进行包括归一化、增益合并和截取操作。10.根据权利要求6所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取系统，其特征在于，所述模块M4中信道分类算法包括KNN算法、SVM算法、随机森林算法、神经网络算法或CNN算法。2CN112787962A说明书1/5页基于导频参考信号的信道时域特征提取方法及系统技术领域[0001]本发明涉及信道分类领域，具体地，涉及一种基于导频参考信号的信道时域特征提取方法及系统，更为具体地，涉及导频参考信号的特征提取方法和信道分类感知方法。背景技术[0002]由于无线通信中信道环境复杂多变，信号传输过程受到周边复杂的物理环境影响，导致不同信道场景下的信号在能量、功率和时延以及信道响应等方面具有明显的差异性。因此为实现通信环境的智能感知，本发明将研究重点集中在基于导频参考信号的特征提取和信