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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114825404A(43)申请公布日2022.07.29(21)申请号202210499745.1(51)Int.Cl.(22)申请日2022.05.09H02J3/32(2006.01)B60L55/00(2019.01)(71)申请人中国电力科学研究院有限公司G06Q10/04(2012.01)地址100192北京市海淀区清河小营东路G06Q50/06(2012.01)15号申请人国网浙江省电力有限公司电力科学研究院国家电网有限公司(72)发明人李相俊李煜阳张杨全慧张雪松董立志倪筹帷贾学翠王凯丰张明霞林达(74)专利代理机构北京中巡通大知识产权代理有限公司11703专利代理师李宏德权利要求书3页说明书13页附图2页(54)发明名称分布式含储能快充电站的储能系统优化运行方法及装置(57)摘要本发明属于电力自动化技术领域,公开一种分布式含储能快充电站的储能系统优化运行方法及装置;所述方法包括:接收储能系统优化运行的请求;根据所述请求,调用约束条件求解预先建立的含储能快充电站的储能系统优化运行模型,得出储能系统优化运行方案;输出所述储能系统优化运行方案。本发明能够优化系统的运行,可以提高电动汽车的充电效率,同时由于储能的双向调节能力,在负荷高峰时充当电源提供出力,在负荷低谷期充当负荷进行储能,增强电网运行的稳定性,又能在一定程度上减少资源的浪费。CN114825404ACN114825404A权利要求书1/3页1.分布式含储能快充电站的储能系统优化运行方法,其特征在于,包括:接收储能系统优化运行的请求;根据所述请求,调用约束条件求解预先建立的含储能快充电站的储能系统优化运行模型;求解过程中将含储能快充电站的储能系统优化运行模型中的二次项的非线性规划模型转化为三段线性规划模型进行求解,得出储能系统优化运行方案;输出所述储能系统优化运行方案。2.根据权利要求1所述的分布式含储能快充电站的储能系统优化运行方法,其特征在于,所述含储能快充电站的储能系统优化运行模型的表达式为:式中:c0,i、c1,i、c2,i为火电机组的煤耗曲线参数;Pi,t为火电机组i在t时刻的出力大小;h为一个周期内电池寿命作为循环的函数的线性近似的斜率;为t时刻储能系统的放电功率;为t时刻储能系统的充电功率;Cs为储能系统的投资成本;ρ为折现率;a为运行寿命;ND为储能系统在目标年的运行天数;T为储能系统的一个运行周期,I为储能系统中火电机组数量,B为储能系统线路数。3.根据权利要求2所述的分布式含储能快充电站的储能系统优化运行方法,其特征在于,所述根据所述请求,调用约束条件求解预先建立的含储能快充电站的储能系统优化运行模型,得出储能系统优化运行方案的步骤中,所述约束条件包括:充放电功率约束式中:为储能系统最大有功出力,Pess,b,t为储能系统t时刻的有功出力;Zb,t为0‑1变量,约束储能系统不能同时充电放电,Zb,t=1时储能系统处于充电状态,Zb,t=0时储能系统处于放电状态。4.根据权利要求2所述的分布式含储能快充电站的储能系统优化运行方法,其特征在于,所述根据所述请求,调用约束条件求解预先建立的含储能快充电站的储能系统优化运行模型,得出储能系统优化运行方案的步骤中,所述约束条件包括:储能系统的容量约束式中:为储能系统在t时刻的剩余能量;μc、μd为储能系统的充放电效率;为储能系统在初始时刻的能量,为储能系统在运行周期末时刻的能量;为储能系统的能量容量。2CN114825404A权利要求书2/3页5.根据权利要求2所述的分布式含储能快充电站的储能系统优化运行方法,其特征在于,所述根据所述请求,调用约束条件求解预先建立的含储能快充电站的储能系统优化运行模型,得出储能系统优化运行方案的步骤中,所述约束条件包括:节点功率平衡约束式中:为t时刻光伏电场w的有功出力;o(l)、t(l)分别为节点的首端与尾端;fl,t为支路l在t时刻中流过的有功功率;为t时刻系统负荷;i∈Ib为连接节点b的所有机组集合。6.根据权利要求2所述的分布式含储能快充电站的储能系统优化运行方法,其特征在于,所述根据所述请求,调用约束条件求解预先建立的含储能快充电站的储能系统优化运行模型,得出储能系统优化运行方案的步骤中,所述约束条件包括:线路潮流约束为线路l允许传输的最大容量;θol,t为t时刻线路l首端节点的相角,θrl,t为t时刻线路l尾端节点的相角,rad;xl为线路l的电抗;机组约束‑ri,down≤Pi,t‑Pi,t‑1≤ri,up(12)式中:为火电机组i在t时刻的出力下限,为火电机组i在t时刻的出力上限;ri,down为火电机组i的最大下爬坡速率,ri,up为火电机组i的最大上爬坡速率;为光伏机组在t时刻的最大