用于受试者监测的系统和方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112004462A(43)申请公布日2020.11.27(21)申请号201980027185.6(74)专利代理机构北京安信方达知识产权代理(22)申请日2019.02.20有限公司11262代理人李健(30)优先权数据62/633,4502018.02.21US(51)Int.Cl.62/726,8732018.09.04USA61B5/00(2006.01)A61B5/01(2006.01)(85)PCT国际申请进入国家阶段日A61B5/02(2006.01)2020.10.20G06F17/10(2006.01)(86)PCT国际申请的申请数据PCT/US2019/0188422019.02.20(87)PCT国际申请的公布数据WO2019/165004EN2019.08.29(71)申请人帕驰德公司地址美国加利福尼亚州(72)发明人罗伯特·奎因谭伟杰马克斯·普罗夫特权利要求书4页说明书27页附图13页(54)发明名称用于受试者监测的系统和方法(57)摘要本公开内容提供了用于收集和分析生命体征信息以预测受试者患有疾病或病症的可能性的系统和方法。在一方面，用于监测受试者的系统可以包括：包括心电图(ECG)传感器的传感器，所述传感器被配置为获取包括在一时间段内受试者的生命体征测量值的健康数据；以及移动电子装置，该移动电子装置包括：电子显示器；无线收发器；以及一个或多个计算机处理器，该一个或多个计算机处理器被配置为(i)通过无线收发器从传感器接收健康数据，(ii)使用训练后的算法处理所述健康数据，从而以至少约80％的灵敏度生成指示所述受试者的健康状况在所述时间段内进展或消退的输出，以及(iii)在所述电子显示器上提供所述输出以用于向所述受试者显示。CN112004462ACN112004462A权利要求书1/4页1.一种用于监测受试者的系统，包括：一个或多个传感器，所述一个或多个传感器包括心电图(ECG)传感器，所述一个或多个传感器被配置为获取包括在一时间段内所述受试者的多个生命体征测量值的健康数据；以及移动电子装置，所述移动电子装置包括：电子显示器；无线收发器；以及一个或多个计算机处理器，所述一个或多个计算机处理器可操作地耦合到所述电子显示器和所述无线收发器，其中所述一个或多个计算机处理器被配置为(i)通过所述无线收发器从所述一个或多个传感器接收所述健康数据，(ii)使用训练后的算法处理所述健康数据，从而以至少约75％的灵敏度生成指示所述受试者的健康状况在所述时间段内进展或消退的输出，以及(iii)在所述电子显示器上提供所述输出以用于向所述受试者显示。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述ECG传感器包括一个或多个ECG电极。3.根据权利要求2所述的系统，其中所述ECG传感器包括两个或更多个ECG电极。4.根据权利要求2所述的系统，其中所述ECG传感器包括不超过三个ECG电极。5.根据权利要求1所述的系统，其中所述多个生命体征测量值包括选自心率、心率变异性、收缩压、舒张压、呼吸频率、血氧浓度(SpO2)、呼吸气体中的二氧化碳浓度、激素水平、汗液分析、血糖、体温、阻抗、电导率、电容、电阻率、肌电图、皮肤电反应、神经信号和免疫学标记的一个或多个测量值。6.根据权利要求5所述的系统，其中所述多个生命体征测量值包括心率。7.根据权利要求5所述的系统，其中所述多个生命体征测量值包括血压。8.根据权利要求1所述的系统，其中所述无线收发器包括蓝牙收发器。9.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个计算机处理器进一步被配置为将所述获取的健康数据存储在数据库中。10.根据权利要求1所述的系统，其中所述健康状况是脓毒症。11.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个计算机处理器进一步被配置为至少基于所述输出在所述电子显示器上呈现警报。12.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个计算机处理器进一步被配置为至少基于所述输出，通过网络向所述受试者的卫生保健提供者传输警报。13.根据权利要求1所述的系统，其中所述训练后的算法包括基于机器学习的分类器，其被配置为处理所述健康数据，以生成指示所述受试者的所述健康状况的所述进展或消退的所述输出。14.根据权利要求1所述的系统，其中所述基于机器学习的分类器选自支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯分类、随机森林、神经网络、深度神经网络(DNN)、递归神经网络(RNN)、深度RNN、长短期记忆(LSTM)递归神经网络(RNN)和门控递归单元(GRU)递归神经网络(RNN)。15.根据权利要求14所述的系统，其中所述训练后的算法包括递归神经网络(RNN)。16.根据权利要求1所述的系统，其中所述受试者进行了手术。17.根据权利