一种影像信息OCR识别系统.pdf
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一种影像信息OCR识别系统.pdf
本发明公开了一种影像信息OCR识别系统,包括设备端和客户端,所述设备端和打印胶片PrintSCU请求通过导线电性输出连接,所述客户端和服务端之间通过导线电性输入连接,所述轮询检索待识别任务和胶片影像数据之间通过导线电性输出连接。该影像信息OCR识别系统,采用新型的数据处理算法,通过设备端对X光图像进行排版,通过服务端把收下来的胶片数据归档并胶片信息保存到数据库,进一步实现对胶片影像数据的获取,通过服务端将截取出来的图像进行二值化处理,进一步框选出每个文字最小识别单元框选,对同样分格、取向、尺寸的胶片数据进
OCR影像识别.doc
什么是OCR?OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(IntelligentCharacterRecognition)的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识
OCR文字识别系统的应用.pptx
添加副标题目录PART01光学字符识别的概念OCR系统的基本组成OCR系统的基本工作原理PART02文档处理自动化办公移动端应用图像和视频中的文字识别PART03深度学习在OCR领域的应用OCR技术的性能提升OCR技术的未来发展方向PART04OCR系统的优势OCR系统的局限性如何克服OCR系统的局限性PART05OCR市场的现状OCR市场的未来发展趋势OCR市场竞争格局分析感谢您的观看
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OCR技术的身份证信息自动识别系统的设计及实现息,包括姓名、身份证号码、性别、出生日期和住址等。这些信息的准确性对于许多应用程序来说都是至关重要的。然而,手动输入这些信息是费时且容易出错的。为了解决这个问题,基于OCR技术的身份证信息自动识别系统应运而生。一、OCR技术的原理OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)技术是指用计算机对印刷或手写文字图像进行自动识别的一种技术。它的核心就是图像处理和模式识别。OCR技术的原理可以分为以下几个步骤:1.扫描身份证:首先需要将
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基于OCR技术的车牌识别系统设计与实现车牌识别系统作为智能交通管理的重要组成部分,已经在现实生活中得到广泛应用。基于OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)技术的车牌识别系统因其高效准确的特点备受关注。本文将围绕任务名称,从系统设计和实现角度,介绍基于OCR技术的车牌识别系统的工作原理、关键技术和实现方法。一、系统设计与工作原理1.系统设计基于OCR技术的车牌识别系统主要包括图像采集、图像预处理、字符分割、字符识别和结果输出等模块。系统设计需要考虑以下几个方面:(1)