用户分类的方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
雨巷****轶丽
亲,该文档总共15页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
用户分类方法、用户分类装置、存储介质与电子设备.pdf
本公开提供了一种用户分类方法、用户分类装置、计算机可读存储介质与电子设备,属于数据处理技术领域。所述方法包括:获取多个用户的用户数据,所述用户数据包括多个特征变量的特征数据和各所述用户的初始类别标签;按照所述初始类别标签将所述用户数据划分为多个包括正例数据和负例数据的数据组合;对每个数据组合中的正例数据和负例数据进行处理,确定各所述特征变量的特征评分;根据各所述特征变量的特征评分,筛选出所述多个特征变量中的目标特征变量,并通过所述目标特征变量对应的特征数据将所述多个用户划分为多个类别。本公开可以提高用户分
用户分类的方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供了一种用户分类的方法、装置、电子设备及存储介质。其中,在用户分类的方法中,首先构建用户标签体系,其中,用户标签体系包括金融标签、非金融标签和基础标签。然后获取目标标签下的用户数据,其中,目标标签为金融标签、非金融标签和基础标签中任意一个标签。接着通过预先训练好的聚类模型对所述用户数据进行聚类处理,得到k个类别的数据,其中,k为正整数,k与所述聚类模型中设定的聚类个数一致。最后对聚类后的数据进行业务分析,得到各个类别的用户特征。由此可知,利用本申请的方法,可以针对某个标签下的用户数据进行聚类处理,
用户分类方法、装置及存储介质.pdf
本申请公开了一种用户分类方法、装置及存储介质,包括获取历史信息,根据所述历史信息使用CatBoost算法进行特征选择,从而生成回顾性分析数据;根据所述回顾性分析数据使用GA算法进行模型训练,从而生成风险预测模型;获取实时特征信息,将所述实时特征信息添加到所述风险预测模型内进行推算,从而输出风险预测等级,并根据所述风险预测等级对测试用户进行分类。本申请通过上述方法及结构,实现了可结合回顾性用户的历史用户特征以及预测用户当前的用户特征来进行更精准地分类,解决了现有技术当中现有的分类模型容易由于用户自身情况随着
一种用户分类方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本发明实施例公开了一种用户分类方法、装置、存储介质及电子设备,其中方法包括:获取预设时间段内,对当前品类存在行为触点的候选用户;基于所述当前品类和各候选用户的行为触点的行为类型,确定候选用户的特征提取时间窗口;在所述特征提取时间窗口内,提取所述候选用户的属性特征和行为特征;基于预先设置的用户分类模型对各所述候选用户的属性特征和行为特征进行分类处理,得到各所述候选用户针对于所述当前品类的分类结果。针对性地确定候选用户的特征提取时间窗口,提取所述候选用户的属性特征和行为特征,针对不同品类特性,在不同的特征提取
一种用户分类方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本发明实施例公开了一种用户分类方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括:获取各用户的对象操作数据;对于任一用户,基于当前用户的对象操作数据确定当前对象的竞争对象,分别获取所述当前用户对所述当前对象和对所述竞争对象进行操作的特征数据;基于所述当前用户对所述当前对象和所述竞争对象进行操作的特征数据,确定所述当前用户对所述当前对象的忠诚指数;基于各用户的忠诚指数排序,确定各用户对所述当前对象的忠诚分类。本实施例中无需构建聚类或者是回归模型,计算量小,提高了忠诚分类的效率,同时通过确定竞争对象,针对性的进行忠