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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115910367A(43)申请公布日2023.04.04(21)申请号202211510871.9(22)申请日2022.11.29(71)申请人北京致远慧图科技有限公司地址100089北京市海淀区海淀东三街2号14层1401-04(72)发明人劳治豪谢青吴捷胜(74)专利代理机构广州智斧知识产权代理事务所(普通合伙)44649专利代理师杨银虎(51)Int.Cl.G16H50/70(2018.01)G16H10/60(2018.01)G16H50/50(2018.01)权利要求书2页说明书8页附图3页(54)发明名称近视防控分级预警的方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种近视防控分级预警的方法、装置、电子设备及存储介质包括,获取检查对象的眼睛检查数据,包括屈光数据,屈光数据包括球镜度和柱镜度;根据球镜度和柱镜度以及等效球镜计算公式计算得到等效球镜值,等效球镜计算公式为:等效球镜值=球镜度+柱镜度/2;基于等效球镜值以及柱镜度与预先构建的预警分级模型进行数据匹配以确定相应检查对象对应的预警等级;若预警等级达到设定等级,则进行预警操作。本发明近视防控分级预警的方法将检查对象的检查数据进行分析处理,输出视力预警级别信息、视力发展趋势预警信息,使得家长,学校更加清晰直观地了解对象所处的近视阶段以及发展趋势。CN115910367ACN115910367A权利要求书1/2页1.一种近视防控分级预警的方法,其特征在于,包括,获取检查对象的眼睛检查数据,所述眼睛检查数据包括屈光数据,其中,所述屈光数据包括球镜度和柱镜度;根据所述球镜度和柱镜度以及等效球镜计算公式计算得到等效球镜值,所述等效球镜计算公式为:等效球镜值=球镜度+柱镜度/2;基于所述等效球镜值以及柱镜度与预先构建的预警分级模型进行数据匹配以确定相应检查对象对应的预警等级;若所述预警等级达到设定等级,则进行预警操作。2.根据权利要求1所述的近视防控分级预警的方法,其特征在于,所述屈光数据还包括轴位数据;所述分级预警的方法,还包括:识别检查对象以确定所述检查对象的身份信息,根据所述身份信息进行档案信息匹配以确定是否进行过预警检查,若匹配成功则为检查对象调取存储的电子档案,若匹配失败,则新建电子档案;在所述确定相应检查对象对应的预警等级之后,还包括:将所述屈光数据及预警等级存储至检查对象的电子档案处。3.根据权利要求2所述的近视防控分级预警的方法,其特征在于,所述分级预警的方法,还包括:当所述检查对象进行过预警检查时,则获取电子档案中存储的历史检查记录;基于所述历史记录与当前的预警等级以确定预警趋势信息,当所述预警趋势信息超过设定等级时,则进行预警操作。4.根据权利要求3所述的近视防控分级预警的方法,其特征在于,所述历史检查记录包括历史屈光数据、历史预警等级以及历史预警趋势;在所述获取电子档案中存储的历史检查记录之后,还包括:当所述历史预警等级与相应的历史预警等级预测的匹配度达到设定值时,则执行基于所述历史记录与当前的预警等级以确定预警趋势信息;将所述预警趋势信息存储至检查对象的电子档案处。5.根据权利要求1所述的近视防控分级预警的方法,其特征在于,所述预警分级模型通过如下构建完成:基于大数据获取与检查对象同龄的视力数据样本集;对视力数据样本集进行聚类分段,获得球镜检查数据的分段数值,与柱镜检查数据的分段数值;基于球镜检查数据的分段数值,与柱镜检查数据的分段数值,匹配相应的预警等级。6.根据权利要求5所述的近视防控分级预警的方法,其特征在于,所述预警分级模型的构建还包括,基于等效球镜计算公式计算等效球镜数据的分段参数;同时计算柱镜检查数据绝对值的分段参数;如此获得等效球镜数据分段数据与柱镜检查数据绝对值分段数据;为等效球镜数据分段数据与柱镜检查数据绝对值分段数据匹配相应的预警等级。7.根据权利要求1所述的近视防控分级预警的方法,其特征在于,所述分级预警的方法,还包括:获取检查对象的年龄数据与对应的眼睛检查数据,确定相应年龄数据对应的预警等2CN115910367A权利要求书2/2页级;基于所述年龄数据与对应的预警等级以确定年度预警趋势信息,当所述年度预警趋势信息超过设定等级时,则进行预警操作;将所述年度预警趋势信息存储至检查对象的电子档案处。8.一种近视防控分级预警的装置,其特征在于,包括,识别模块,用于对检查对象进行身份识别,并根据识别情况调取或建立电子档案;数据采集模块,用于与采集端建立数据连接从而获取检查对象的眼睛检查数据,并将所述眼睛检查数据储存入电子档案;数据分析模块,用于对眼睛检查数据进行分析计算进行预警操作,并生成检查报告。9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储有可执行程序代码的存储