一种脑部CT图像中目标区域的定位方法、装置及设备.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115908381A(43)申请公布日2023.04.04(21)申请号202211637841.4(22)申请日2022.12.16(71)申请人沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司地址110167辽宁省沈阳市浑南区创新路175-2号419室(72)发明人马丽娟张霞蔡巍(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227专利代理师王晓芬(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06T7/136(2017.01)G06T7/30(2017.01)G06T7/62(2017.01)权利要求书2页说明书10页附图4页(54)发明名称一种脑部CT图像中目标区域的定位方法、装置及设备(57)摘要本申请公开了一种脑部CT图像中目标区域的定位方法、装置及设备，获取标准脑部CT图像以及标准脑部CT图像的脑解剖结构分区标签，将脑部CT图像与标准脑部CT图像进行配准，生成目标形变场。将目标形变场应用于标准脑部CT图像的脑解剖结构分区标签，从而得到脑部CT图像的脑解剖结构分区标签。然后通过确定每一切片图像对应的分割阈值，从脑部CT图像中识别出目标出血区域，将目标出血区域与脑部CT图像的脑解剖结构分区标签进行匹配，可以得到目标出血区域所在的脑解剖结构分区，从而实现脑出血所在部位的定位。CN115908381ACN115908381A权利要求书1/2页1.一种脑部CT图像中目标区域的定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取标准脑部CT图像以及所述标准脑部CT图像的脑解剖结构分区标签；将脑部CT图像以及所述标准脑部CT图像输入配准网络，得到目标形变场，所述目标形变场标识所述脑部CT图像与所述标准脑部CT图像之间的形变规律；将所述目标形变场应用于所述标准脑部CT图像的脑解剖结构分区标签，得到所述脑部CT图像的脑解剖结构分区标签；从所述脑部CT图像中识别脑实质区域；根据所述脑部CT图像的每一切片图像中脑实质区域的CT值直方图，确定所述脑部CT图像的每一切片图像对应的分割阈值；从脑部CT图像的每一切片图像中识别大于所述分割阈值的区域作为目标出血区域；将所述目标出血区域与所述脑部CT图像的脑解剖结构分区标签进行匹配，得到所述目标出血区域所处的脑解剖结构分区。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述脑部CT图像的每一切片图像中脑实质区域的CT值直方图，确定所述脑部CT图像的每一切片图像对应的分割阈值，包括：从目标切片图像中脑实质区域的CT值直方图中获取像素数量最多的CT值作为目标CT值；所述目标切片图像分别为所述脑部CT图像的每一切片图像；将所述目标CT值乘以预设权重，得到所述目标切片图像对应的分割阈值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从脑部CT图像的每一切片图像中识别大于所述分割阈值的区域作为目标出血区域之后，将所述目标出血区域与所述脑部CT图像的脑解剖结构分区标签进行匹配之前，所述方法还包括：对所述目标出血区域进行预设尺度的开运算，生成处理后的目标出血区域；计算所述目标出血区域的三维连通域个数减去所述处理后的目标出血区域的三维连通域个数，再除以所述目标出血区域的三维连通域个数，得到目标数值；如果所述目标数值大于目标阈值，保留所述目标出血区域；如果所述目标数值小于或等于目标阈值，提高所述分割阈值，重新执行从脑部CT图像的每一切片图像中识别大于所述分割阈值的区域作为目标出血区域，对所述目标出血区域进行预设尺度的开运算，生成处理后的目标出血区域以及后续步骤。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提高所述分割阈值，包括：将所述分割阈值除以预设数值再加上所述分割阈值，重新得到分割阈值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述脑部CT图像中识别脑实质区域，包括：从所述脑部CT图像中识别脑外间隙区域、大脑镰区域以及脑室区域；从所述脑部CT图像中去除所述脑外间隙区域、所述大脑镰区域以及所述脑室区域，得到脑实质区域。6.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，在将所述目标出血区域与所述脑部CT图像的脑解剖结构分区标签进行匹配之前，所述方法还包括：将所述目标出血区域所在的一侧确定为待修正侧，所述目标出血区域的对侧确定为参考侧；将所述脑部CT图像的脑解剖结构分区标签中处于参考侧的分区标签沿中心线对称映2CN115908381A权利要求书2/2页射到待修正侧，替换处于待修正侧的分区标签，以重新生成所述脑部CT图像的脑解剖结构分区标签。7.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述目标出血区域的像素个数以及单位像素的体积，得到所述目标出血区域的体积。8.一种脑部CT图像中目标区域的定位装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于