业务数据的处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115905654A(43)申请公布日2023.04.04(21)申请号202211038510.9(22)申请日2022.08.29(71)申请人中国工商银行股份有限公司地址100140北京市西城区复兴门内大街55号(72)发明人李熠邬子庄赵心睿(74)专利代理机构华进联合专利商标代理有限公司44224专利代理师魏宇星(51)Int.Cl.G06F16/906(2019.01)G06F16/904(2019.01)G06Q40/00(2023.01)权利要求书2页说明书16页附图8页(54)发明名称业务数据的处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品(57)摘要本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种业务数据的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。按照预设的分类维度将待处理的业务数据划分为多类视图数据；针对各类视图数据，利用视图数据构建特征矩阵，并基于特征矩阵和视图数据构建目标优化函数；对目标优化函数进行求解，获取业务数据的特征提取结果；特征提取结果用于表征业务数据的特征信息。采用本方法能够提高得到表征业务数据的特征信息的特征提取结果的效率，也就是说，通过该过程提高了得到业务数据的特征信息的效率。CN115905654ACN115905654A权利要求书1/2页1.一种业务数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：按照预设的分类维度将待处理的业务数据划分为多类视图数据；针对各类所述视图数据，利用所述视图数据构建特征矩阵，并基于所述特征矩阵和所述视图数据构建目标优化函数；对所述目标优化函数进行求解，获取所述业务数据的特征提取结果；所述特征提取结果用于表征所述业务数据的特征信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征矩阵为第一特征矩阵或第二特征矩阵；所述针对各类所述视图数据，利用所述视图数据构建特征矩阵，包括：确定所述业务数据是否具有标签；所述标签用于表征所述业务数据的类型信息；若是，则利用所述视图数据和所述视图数据对应的标签构建所述第一特征矩阵；若否，则利用所述视图数据构建所述第二特征矩阵。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述视图数据和所述视图数据对应的标签构建所述第一特征矩阵，包括：对所述视图数据进行排序，得到排序后的视图数据；根据所述排序后的视图数据对应的标签和所述排序后的视图数据的位置信息，构建所述第一特征矩阵。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征矩阵和所述视图数据构建目标优化函数，包括：基于所述第一特征矩阵和所述视图数据，构建所述目标优化函数。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取目标视图数据中占比最大的目标标签；所述目标视图数据为与所述视图数据的距离小于预设阈值的多个视图数据；将所述目标标签确定为所述视图数据的重构标签，并根据所述视图数据和所述视图数据对应的重构标签构建优化后的第一特征矩阵；基于所述优化后的第一特征矩阵和所述视图数据构建调整后的目标优化函数；对所述调整后的目标优化函数进行求解，获取所述特征提取结果。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述视图数据构建所述特征矩阵，包括：基于所述视图数据的近邻关系信息，构建所述第二特征矩阵。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征矩阵和所述视图数据构建目标优化函数，包括：基于所述第二特征矩阵和所述视图数据，构建所述目标优化函数。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标优化函数进行求解，获取所述业务数据的特征提取结果，包括：对所述目标优化函数求解，获取所述业务数据的特征提取矩阵；基于所述特征提取矩阵，获取所述特征提取结果。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：利用所述特征提取矩阵和新的待处理的业务数据，获取所述新的待处理的业务数据的特征提取结果。2CN115905654A权利要求书2/2页10.一种业务数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：划分模块，用于按照预设的分类维度将待处理的业务数据划分为多类视图数据；第一构建模块，用于针对各类所述视图数据，利用所述视图数据构建特征矩阵，并基于所述特征矩阵和所述视图数据构建目标优化函数；第一获取模块，用于对所述目标优化函数进行求解，获取所述业务数据的特征提取结果；所述特征提取结果用于表征所述业务数据的特征信息。11.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。13.一种