基于边缘计算的微电网调度方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115907106A(43)申请公布日2023.04.04(21)申请号202211377983.1G06Q50/06(2012.01)(22)申请日2022.11.04H02J3/46(2006.01)H02J3/38(2006.01)(71)申请人广东电网有限责任公司地址510000广东省广州市越秀区东风东路757号申请人广东电网有限责任公司电力调度控制中心(72)发明人李波赵瑞锋辛阔卢建刚黄缙华施展张健(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202专利代理师胡静(51)Int.Cl.G06Q10/04(2023.01)G06Q10/0631(2023.01)权利要求书4页说明书20页附图6页(54)发明名称基于边缘计算的微电网调度方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种基于边缘计算的微电网调度方法、装置、设备及存储介质，方法包括：构建微电网的信息能量双层优化结构模型；所述信息能量双层优化结构模型包括上层信息网络和下层能量网络；获取各分布式电源的发电成本和运行成本，构建分布式电源的微电网并网成本模型；根据预设的约束条件，对所述微电网并网成本模型进行优化；根据优化后的微电网并网成本模型以及信息能量双层优化结构模型，构建并行约束优化迭代算法，并根据微电网的预设最低运行成本，对所述并行约束优化迭代算法进行迭代计算，从而得到各分布式电源对应的发电功率，作为微电网的调度运行方案；本发明解决了现有技术中对微电网调度的效率及准确率低的技术问题。CN115907106ACN115907106A权利要求书1/4页1.一种基于边缘计算的微电网调度方法，其特征在于，包括：构建微电网的信息能量双层优化结构模型；所述信息能量双层优化结构模型包括上层信息网络和下层能量网络；所述上层信息网络包括各分布式电源对应的边缘感知计算节点，所述下层能量网络包括各分布式电源和负载；获取各分布式电源的发电成本和运行成本，构建分布式电源的微电网并网成本模型；根据预设的约束条件，对所述微电网并网成本模型进行优化；根据优化后的微电网并网成本模型以及信息能量双层优化结构模型，构建并行约束优化迭代算法，并根据微电网的预设最低运行成本，对所述并行约束优化迭代算法进行迭代计算，从而得到各分布式电源对应的发电功率，作为微电网的调度运行方案。2.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的微电网调度方法，其特征在于，所述获取各分布式电源的发电成本和运行成本，构建分布式电源的微电网并网成本模型，具体为：获取各分布式电源的微电网并网发电成本、环境治理成本及和设备折旧损耗成本，作为发电成本和运行成本；2其中，各分布式电源的微电网并网发电成本为：Ci(Pcg,i(t))＝αiPcg,i(t)+βiPcg,i(t)+γi；Pcg,i(t)是第i台可控分布式电源在t时刻的发电功率，αi、βi和γi分别是第i台可控分布式电源发电成本的一次、二次和常数项系数，Ci(Pcg,i(t))是关于Pcg,i(t)的函数；环境治理成本为：eCO、eHC、ePM、和分别为一氧化碳、碳氢化合物、烟尘、二氧化碳和氮氧化物污染气体的治理成本系数，egas为各类污染气体的总治理成本系数，Ei(Pcg,i(t))是关于Pcg,i(t)的函数；设备折旧损耗成本为：ki为可控分布式电源的折旧磨损成本系数，Di(Pcg,i(t))是关于Pcg,i(t)的函数；根据所述微电网并网发电成本、环境治理成本和设备折旧损耗成本，以及各分布式电源的发电功率，构建分布式电源的微电网并网成本模型；其中，分布式电源的微电网并网成本模型为ncg表示分布式可控电源数量，Pcg,i(t)是第i台可控分布式电源在t时刻的发电功率，Ci(Pcg,i(t))是第i台可控分布式电源的发电成本，Ei(Pcg,i(t))是第i台可控分布式电源发电引起气体污染的环境治理成本，Di(Pcg,i(t))是第i台可控分布式电源发电的折旧磨损成本。3.如权利要求2所述的一种基于边缘计算的微电网调度方法，其特征在于，所述根据预设的约束条件，对所述微电网并网成本模型进行优化，具体为：根据对微电网并网发电成本的第一预设约束条件、对环境治理成本的第二约束条件和对设备折旧损耗成本的第三约束条件，对所述微电网并网成本模型进行条件的约束，进而完成对微电网并网成本模型的优化；2CN115907106A权利要求书2/4页其中，约束的条件为PPCC(t)为微电网中公共耦合节点在t时刻的交换功率。Pcg,i,min和Pcg,i,max分别为第i台可控分布式电源的发电功率下限和上限。dPcg,i,down和dPcg,i,up分别为第i台可控分布式电源的最大下坡速率和最大上坡速率。4.如权利要求3所述的一种基于边缘计