一种主变负载风险评估方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115936157A(43)申请公布日2023.04.07(21)申请号202111414538.3(74)专利代理机构贵阳中新专利商标事务所(22)申请日2021.11.2552100专利代理师胡绪东(71)申请人贵州电网有限责任公司地址550002贵州省贵阳市南明区滨河路(51)Int.Cl.17号G06Q10/04(2012.01)G06Q10/06(2012.01)(72)发明人范强陈园园张迅古庭赟G06Q50/06(2012.01)郭莉萨陈亚飞肖书舟吕黔苏G06F16/906(2019.01)文屹赵超肖宁李博文G06N3/04(2006.01)万金金黄军凯吴建蓉杨涛G06F16/909(2019.01)王冕许逵刘君张历丁江桥G06F16/29(2019.01)刘卓娅代吉玉蕾余思伍陈沛龙唐赛秋代奇迹冯起辉祝建杨曹雷张后谊李林峰欧阳泽宇李鑫卓张俊杰高勇龙秋风权利要求书8页说明书24页附图1页(54)发明名称一种主变负载风险评估方法(57)摘要本发明公开了一种主变负载风险评估方法，该方法为：结合电力系统风险评估理论，构建基于主变负载状况的风险评估模型，R＝P*F*C，F＝∏ifi，式中：R为主变负载风险值；P为负载因子，为主变负载率在时间区间T上的积分，β(t)为预测在时间区间内的各时点的负载率的值；F为负载相关因子，为在主变负载率的基础上其它导致负载风险因素的因子fi的乘积；fi包括老化因子、告警因子、缺陷因子、历史重载、过载因子及过载修正因子；C为主变负载风险导致的后果严重度值。本发明实现主变重载、过载多维度分析和关联分析，构建主变重载、过载预警模型，对设备未来的负载运行情况进行预测；结合内、外部各类风险因素，对电网运行风险进行评估，最终能够给出风险等级。CN115936157ACN115936157A权利要求书1/8页1.一种主变负载风险评估方法，其特征在于：该方法为：结合电力系统风险评估理论，构建基于主变负载状况的风险评估模型，如下所示：R＝P*F*C(1)F＝Πifi(3)式中：R为主变负载风险值；P为负载因子，为主变负载率在时间区间T上的积分，β(t)为预测在时间区间内的各时点的负载率的值；F为负载相关因子，为在主变负载率的基础上其它导致负载风险因素的因子fi的乘积；fi包括老化因子、告警因子、缺陷因子、历史重载、过载因子及过载修正因子；C为主变负载风险导致的后果严重度值。2.根据权利要求1所述的一种主变负载风险评估方法，其特征在于：预测在时间区间内的各时点的负载率的值β(t)由以下步骤得到：步骤1：收集主变负载数据信息以及全面分析主变负载特性有关的数据信息，构建主变负载影响因素评价数据库；步骤2：利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库，建立考虑典型时间的主变负载影响因素评价模型ξ1；步骤3：利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库，建立考虑电网拓扑结构的主变负载影响因素评价模型ξ2；步骤4：利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库，建立考虑停电计划的主变负载影响因素评价模型ξ3；步骤5：利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库，建立考虑主变参数的主变负载影响因素评价模型ξ4；步骤6利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库，建立考虑气象信息的主变负载影响因素评价模型ξ5；步骤7：利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库，分析主变的过载特性，建立考虑主变过载特性的主变负载影响因素评价模型ξ6；步骤8：利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库，分析主变的重载特性，建立考虑主变重载特性的主变负载影响因素评价模型ξ7；步骤9：利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库，分析主变的负荷特性，建立考虑主变负荷特性的主变负载影响因素评价模型ξ8；步骤10：利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库，分析主变的季节特性，建立考虑季节特性的主变负载影响因素评价模型ξ9；步骤11：结合步骤2‑10，构建主变负载影响因素分析模型ψ＝{ξ1，ξ2，ξ3，ξ4，ξ5，ξ6，ξ7，ξ8，ξ9}；步骤12：对主变负载影响因素分析模型ψ＝{ξ1，ξ2，ξ3，ξ4，ξ5，ξ6，ξ7，ξ8，ξ9}中的缺失值进行处理；2CN115936157A权利要求书2/8页步骤13：利用步骤12得到处理后完整的主变负载影响因素分析模型ψaf＝{ξ1af，ξ2af，ξ3af，ξ4af，ξ5af，ξ6af，ξ7af，ξ8af，ξ9af}进行归一化处理；步骤14：计算步骤1中的主变负载数据信息RLO以及步骤13得到的归一化后得到的主变负载影响因素分析模型ψnorm的相关系数；步骤15：对第i台主变负载相关系数ri中排名前10的强关联主变负载影响因素评价因子，记作第i台主变负载重要影响因素