产品匹配方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114693409A(43)申请公布日2022.07.01(21)申请号202210445601.8(22)申请日2022.04.24(71)申请人中国工商银行股份有限公司地址100140北京市西城区复兴门内大街55号(72)发明人贾颖(74)专利代理机构华进联合专利商标代理有限公司44224专利代理师姚姝娅(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06Q40/02(2012.01)G06Q40/06(2012.01)权利要求书2页说明书12页附图4页(54)发明名称产品匹配方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品(57)摘要本申请涉及一种产品匹配方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过获取用户的历史行为数据和账户收支数据，并将历史行为数据和账户收支数据输入预设分类模型，获得用于表征用户的抗金融风险能力的用户等级；根据用户等级，从产品数据库中确定与用户匹配的第一目标产品；其中，历史行为数据包括用户对于金融产品的历史搜索记录以及历史浏览记录，产品数据库中包括多个具有标签信息的金融产品；即通过对用户对金融产品的历史搜索记录和历史浏览记录进行分析，以及对用户的历史账户收支数据进行分析，来确定用户的抗金融风险等级，进而根据用户的抗金融风险等级为用户匹配更合适的金融产品，提高了金融产品与用户的匹配程度。CN114693409ACN114693409A权利要求书1/2页1.一种产品匹配方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的历史行为数据和账户收支数据；所述历史行为数据包括所述用户对于金融产品的历史搜索记录以及历史浏览记录；将所述历史行为数据和所述账户收支数据输入预设分类模型，获得所述用户的用户等级；所述用户等级用于表征所述用户的抗金融风险能力；根据所述用户等级，从产品数据库中确定与所述用户匹配的第一目标产品；其中，所述产品数据库中包括多个具有标签信息的金融产品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述历史行为数据和所述账户收支数据输入预设分类模型，获得所述用户的用户等级，包括：获取所述用户的特征向量；所述用户的特征向量包括基于所述历史行为数据生成的第一特征向量和基于所述账户收支数据形成的第二特征向量；将所述特征向量输入至所述预设分类模型，获得所述用户的用户等级；其中，所述预设分类模型为采用多个样本特征向量及其对应的等级标签对初始分类模型进行训练获得的。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户的特征向量，包括：对所述历史搜索记录进行特征提取，获得第一特征子向量；所述第一特征子向量中的特征值包括搜索时间、搜索设备以及搜索关键词；对所述历史浏览记录进行特征提取，获得第二特征子向量；所述第二特征子向量中的特征值包括浏览时间、浏览设备以及历史浏览产品类型；所述第一特征向量包括所述第一特征子向量和所述第二特征子向量；基于所述账户收支数据，获得所述第二特征向量；所述第二特征向量中的特征值包括收入总额、支出总额以及单月最小收入额；将所述第一特征子向量、所述第二特征子向量以及所述第二特征向量进行特征融合，获得所述用户的特征向量。4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户等级，从产品数据库中确定与所述用户匹配的第一目标产品，包括：获取所述产品数据库中各所述金融产品的标签信息；所述金融产品的标签信息包括产品类型、起购标准、风险等级、收益等级、年限中的至少一个；根据所述用户等级以及各所述金融产品的标签信息，确定与所述用户匹配的第一目标产品。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户等级以及各所述金融产品的标签信息，确定与所述用户匹配的第一目标产品，包括：针对所述产品数据库中的各所述金融产品，确定所述金融产品的各个标签信息对应的参考等级，并根据所述用户等级与各个标签信息对应的所述参考等级确定所述金融产品对应的用户匹配度；根据各所述金融产品对应的用户匹配度，选择与所述用户匹配的第一目标产品。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户等级与各个标签信息对应的所述参考等级确定所述金融产品对应的用户匹配度，包括：根据各个标签信息对应的所述参考等级，确定所述金融产品的各个标签信息中，与所述用户等级匹配的目标标签信息；2CN114693409A权利要求书2/2页对各所述目标标签信息进行加权处理，确定所述金融产品对应的用户匹配度。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述金融产品对应的用户匹配度，选择与所述用户匹配的第一目标产品，包括：将各所述金融产品对应的用户匹配度，按照从大到小的顺序进行排序处理；将排序处理后的前预设数量的所述金融产品作为与所述用户匹配的第一目标产品。8.根