一种基于集成融合模型的山体滑坡监测预警方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115938095A(43)申请公布日2023.04.07(21)申请号202310149108.6(22)申请日2023.02.22(71)申请人湖北通达数科科技有限公司地址430000湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道特1号国际企业中心三期1栋4层03号E680室(自贸区武汉片区）申请人张峰会(72)发明人张峰会黄仁斌(74)专利代理机构无锡苏元专利代理事务所(普通合伙)32471专利代理师王清伟(51)Int.Cl.G08B31/00(2006.01)G08B21/10(2006.01)权利要求书3页说明书11页附图3页(54)发明名称一种基于集成融合模型的山体滑坡监测预警方法及系统(57)摘要本发明提供了一种基于集成融合模型的山体滑坡监测预警方法及系统，涉及数据处理技术领域，采集目标山体区域中多个岩层裂缝的开度信息，获得多个开度信息序列，计算获得多个开度变化率信息集合，对异常信息进行剔除获得多个可信开度变化率信息集合，构建山体滑坡预测融合模型，对多个可信开度变化率信息集合进行预测分析获得多个山体滑坡预测结果，依据滑坡概率计算分支进行综合计算，获得滑坡概率预测结果，解决了现有技术中进行山体滑坡监测预警时，由于监测预测方法智能度不足，只能依靠外部设备进行辅助预测，监测覆盖区域不够完备，且耗费成本较高的技术问题，通过进行监测方法优化，实现了山体区域的全覆盖性低成本精准监测预警。CN115938095ACN115938095A权利要求书1/3页1.一种基于集成融合模型的山体滑坡监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设时间周期；按照所述预设时间周期，在多个时间点，基于雷达采集目标山体区域中多个岩层裂缝的开度信息，获得多个开度信息序列；基于所述多个时间点，根据所述多个开度信息序列，计算获得多个开度变化率信息集合；分析获得所述多个开度变化率信息集合内的异常开度变化率信息，获得多个异常开度变化率集合，并去除，获得多个可信开度变化率信息集合；构建山体滑坡预测融合模型，其中，所述山体滑坡预测融合模型包括多个集成山体滑坡预测模块和滑坡概率计算分支；将所述多个可信开度变化率信息集合分别输入所述多个集成山体滑坡预测模块，获得多个山体滑坡预测结果；将所述多个山体滑坡预测结果输入所述滑坡概率计算分支，获得滑坡概率预测结果，在所述滑坡概率预测结果大于预设阈值时，进行预警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述预设时间周期，在多个时间点，基于雷达采集目标山体区域中多个岩层裂缝的开度信息，包括：在所述多个时间点，采用雷达采集所述多个岩层裂缝的开度信息，获得多个开度信息集合；按照所述多个时间点和所述多个岩层裂缝进行排序，获得所述多个开度信息序列。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多个时间点，根据所述多个开度信息序列，计算获得多个开度变化率信息集合，包括：基于所述多个时间点，获得两两时间点之间的时间范围；根据所述多个开度信息序列，计算两两开度信息之间的开度差值，获得多个开度差值序列；基于所述时间范围和所述多个开度差值序列，计算获得所述多个开度变化率信息集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分析获得所述多个开度变化率信息集合内的异常开度变化率信息，包括：从所述多个开度变化率信息集合内随机选择一开度变化率信息，构建异常识别模型的一层划分节点，其中，所述一层划分节点对输入的开度变化率信息进行二分类，获得二分类结果；再次从所述多个开度变化率信息集合内随机选择一开度变化率信息，构建所述异常识别模型的二层划分节点，其中，所述二层划分节点对所述二分类结果再次进行二分类处理；继续构建所述异常识别模型的多层划分节点，直到所述多层划分节点的层数达到预设层数；将所述多个开度变化率信息集合输入所述异常识别模型，经所述多层划分节点进行多次二分类划分，将划分获得的单个开度变化率信息作为异常开度变化率信息，获得所述多个异常开度变化率集合。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建山体滑坡预测融合模型，包括：2CN115938095A权利要求书2/3页构建第一岩层裂缝对应的第一集成山体滑坡预测模块，其中，所述第一岩层裂缝包括于所述多个岩层裂缝内，所述第一集成山体滑坡预测模块包括于所述多个集成山体滑坡预测模块内；继续构建其他多个岩层裂缝对应的多个集成山体滑坡预测模型，获得所述多个集成山体滑坡预测模块，其中，所述多个集成山体滑坡预测模块的输入数据为平均开度变化率信息，输出数据为滑坡概率；基于预设计算规则，构建所述滑坡概率计算分支，其中，所述预设计算规则包括将所述多个集成山体滑坡预测模块输出的滑坡概率进行加权计算，获得所述滑坡概率预测结果；融合连接所述多个集成山体滑坡预测模块和所述