一种基于流量预测的动态配额方法和装置.pdf
春景****23
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一种基于流量预测的动态配额方法和装置.pdf
本发明公开了一种基于流量预测的动态配额方法和装置,该方法包括:根据缓存模块中存储的历史上网数据,对用户下一次上网行为进行预测,得到预测上网流量类型;查询流量分类查询模块中存储的预测上网流量类型对应的流量剩余值;流量分类查询模块存储有各个上网流量类型对应的流量使用总值和流量剩余值;依据预测上网流量类型对应的流量剩余值,计算预测上网流量类型对应的动态流量配额值。本发明基于用户上网习惯和不同流量类型的流量剩余值动态地计算出动态流量配额值,这样分配更准确、更符合用户当前上网习惯,减少信令网和支撑网负荷,提升资源利
基于DNS流量预测业务流量的方法、装置和设备.pdf
本申请公开了基于DNS流量预测业务流量的方法、装置和设备,该方法中,获取目标网络中多个位置点的分布式流量,分布式流量包括DNS流量和业务流量;基于DNS流量的行为特征和业务流量的行为特征,构建DNS影响力模型;其中,DNS影响力模型用于指示目标网络包括的DNS服务器之间的关联关系和每个DNS服务器的影响力信息;根据第一节点的DNS查询行为和DNS影响力模型,获取目标网络的业务流量模型的预测结果,业务流量模型用于指示每个DNS服务器产生的业务流量。这样,基于分布式全局流量采集,可以实现更准确的业务流量预测。
一种基于动态时空超图卷积网络的流量预测方法和系统.pdf
本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种基于动态时空超图卷积网络的流量预测方法和系统。首先建立门控时间卷积网络模型和高阶时间差分卷积网络模型的时间模块来模拟动态异构网络中移动流量更复杂的时间关系;建立空间渐进卷积网络模型构成空间模块,模拟动态异构网络中移动流量更复杂的空间关系;然后在图卷积网络的基础上建立移动数据流量的超图卷积网络模块,将时间模块、空间模块、超图卷积网络模块相融合,从而建立完整的移动数据流量的动态时空超图卷积预测模型;最后通过优化算法更新动态时空超图卷积预测模型中的网络参数以获取最小损失函
一种通讯请求流量预测方法和装置.pdf
本发明公开了通讯请求流量预测方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括接收咨询请求,获取所述咨询请求中的进线参数和咨询文本;调用预设的流式计算模型,根据进线参数和咨询文本生成数据特征流,进而确定所述咨询请求的事件类型,匹配对应的业务条线以处理所述咨询请求;对各个事件类型进行滑动窗口式请求累计并监测,以基于预定义的调整因子,调整对应业务条线预设时间段内各时间点的预估流量。从而,本发明的实施方式能够解决现有通讯流量预测不准确、用户体验差的问题。
一种网络流量预测方法和装置.pdf
本申请实施例提供了一种网络流量预测方法和装置,涉及通信领域,能够用于预测蜂窝网络流量的时空分布信息,以便指导蜂窝网络的部署和休眠策略,从而保证通信质量和能效平衡。该方案包括:计算设备获取训练数据,训练数据包括目标区域中的至少两个基站在第一时间间隔内的流量监测数据;计算设备根据训练数据建立贝叶斯时空模型;计算设备基于贝叶斯时空模型预测目标区域中的至少一个基站在第二时间间隔内的任一时刻或任一时间段的流量数据,第一时间间隔与第二时间间隔不同。本申请应用于蜂窝网络中对网络流量的时空分布特性进行预测的场景中。