电池储能运行策略对系统Wellbeing指标及风电.doc

电池储能运行策略对系统Well-being指标及风电消纳能力的影响*陈凡,徐政,张晨阳（南京工程学院电力工程学院，南京211167）摘要：提出了一种电池储能系统有序放电运行策略，考虑风电出力不确定性、尾流效应、电池故障率等因素，对风储联合发电系统进行Well-being分析。算例表明，在风电超出允许接入比例，而系统吸收允许接入的风电后仍处于缺电状态时，该策略能提高系统的风电消纳能力，并进一步提高系统可靠性。此外，还进一步研究了该储能运行策略下，储能系统容量、电池最大充放电功率以及风电允许接入比例等因素对发电系统Well-being指标的影响。关键词：Well-being指标；电池储能系统；运行策略；风电消纳能力中图分类号：TM732文献标志码：A文章编号：1001-1390（2018）00-0000-00ImpactsofbatterystorageoperatingstrategyonpowersystemWell-beingindicesandwindandwindpoweraccommodationofpowersystemChenFan,XuZheng,ZhangChenyang(SchoolofElectricPowerEngineering,NanjingInstituteofTechnology,Nanjing211167,JiangsuProvince,China)Abstract:Thispaperpresentsanorderlydischargingstrategyofbatterystoragesystemstrategy.Takingtheoutputuncertaintyofwindpower,wakeeffectandthefailurerateofenergystoragesystembatteryintoaccount,thispaperanalyzesWell-beingindicesofgenerationsystemcontainingwindfarmandbatteryenergystoragesystem.CasestudiesshowthattheproposedstrategyiscapableofincreasingwindpoweraccommodationandimprovingWell-beingindicesofgenerationsystemwhenwindpowerexceedsthepenetrationlimitandatthesametimegenerationsystemisshortofpowerafterabsorbingobtainablewindpower.Moreover,thispaperalsostudiestheimpactsofstoragesystemcapacity,charginganddischargingpowerofBESSandwindpowerpenetrationonWell-beingindicesofgenerationpowersystem.Keywords:Well-beingindices;,batteryenergystoragesystem;,operatingstrategy;,windpoweraccommodation0引言随着全球能源战略的调整，可再生能源越来越受到各个国家的重视。风电作为一种分布广泛的清洁能源，在电力系统中所占比例越来越高。截至2015年底，全世界的风电总装机容量已达433GWADDINNE.Ref.{4671EFB6-BD0D-4EB6-A998-6EF4A20A446E}[1]。然而，风电的波动性和随机性可能导致风电并网引起电力系统稳定性的下降。为了提高风电并网后系统的稳定性，电池储能作为一种技术成熟度较高的储*基金项目：江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心开放基金项目(XTCX201612)；江苏省大学生实践创新训练计划项目（2Y）；南京工程学院科研资助项目(ZKJ201607)能技术，逐渐被引入到风电系统中。电池储能技术能够快速实现风电的存储和释放，从而达到平抑风电功率、改善系统频率等ADDINNE.Ref.{806F400F-FE06-43F4-998E-D5803A09B254}[2-6]效果。目前，国内外已有大量文献对储能系统接入风电作了相关研究。文献ADDINNE.Ref.{6BDEF803-5178-45CA-9122-B012B0659883}[5]中提到了几种目前已应用的电池储能技术，分别是锂电池储能、钠硫电池储能和液流电池储能，其额定功率均可达兆瓦级，为技术上实现风电的快速存储和释放奠定了基础。文献ADDINNE.Ref.{B1313A7