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应用时间序列分析实验手册目录TOC\o"1-2"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc227006293"目录PAGEREF_Toc227006293\h2HYPERLINK\l"_Toc227006294"第二章时间序列的预处理PAGEREF_Toc227006294\h3HYPERLINK\l"_Toc227006295"一、平稳性检验PAGEREF_Toc227006295\h3HYPERLINK\l"_Toc227006296"二、纯随机性检验PAGEREF_Toc227006296\h9HYPERLINK\l"_Toc227006297"第三章平稳时间序列建模实验教程PAGEREF_Toc227006297\h10HYPERLINK\l"_Toc227006298"一、模型识别PAGEREF_Toc227006298\h10HYPERLINK\l"_Toc227006299"二、模型参数估计（如何判断拟合的模型以及结果写法）PAGEREF_Toc227006299\h13HYPERLINK\l"_Toc227006300"三、模型的显著性检验PAGEREF_Toc227006300\h17HYPERLINK\l"_Toc227006301"四、模型优化PAGEREF_Toc227006301\h18HYPERLINK\l"_Toc227006302"第四章非平稳时间序列的确定性分析PAGEREF_Toc227006302\h19HYPERLINK\l"_Toc227006303"一、趋势分析PAGEREF_Toc227006303\h19HYPERLINK\l"_Toc227006304"二、季节效应分析PAGEREF_Toc227006304\h34HYPERLINK\l"_Toc227006305"三、综合分析PAGEREF_Toc227006305\h38HYPERLINK\l"_Toc227006306"第五章非平稳序列的随机分析PAGEREF_Toc227006306\h44HYPERLINK\l"_Toc227006307"一、差分法提取确定性信息PAGEREF_Toc227006307\h44HYPERLINK\l"_Toc227006308"二、ARIMA模型PAGEREF_Toc227006308\h58HYPERLINK\l"_Toc227006309"三、季节模型PAGEREF_Toc227006309\h62第二章时间序列的预处理一、平稳性检验时序图检验和自相关图检验（一）时序图检验根据平稳时间序列均值、方差为常数的性质，平稳序列的时序图应该显示出该序列始终在一个常数值附近随机波动，而且波动的范围有界、无明显趋势及周期特征例2.1检验1964年——1999年中国纱年产量序列的平稳性1.在Eviews软件中打开案例数据图1：打开外来数据图2：打开数据文件夹中案例数据文件夹中数据文件中序列的名称可以在打开的时候输入，或者在打开的数据中输入图3：打开过程中给序列命名图4：打开数据2.绘制时序图可以如下图所示选择序列然后点Quick选择Scatter或者XYline；绘制好后可以双击图片对其进行修饰，如颜色、线条、点等图1：绘制散点图图2：年份和产出的散点图图3：年份和产出的散点图（二）自相关图检验例2.3导入数据，方式同上；在Quick菜单下选择自相关图，对Qiwen原列进行分析；可以看出自相关系数始终在零周围波动，判定该序列为平稳时间序列。图1：序列的相关分析图2：输入序列名称图2：选择相关分析的对象图3：序列的相关分析结果:1.可以看出自相关系数始终在零周围波动，判定该序列为平稳时间序列2.看Q统计量的P值：该统计量的原假设为X的1期，2期……k期的自相关系数均等于0，备择假设为自相关系数中至少有一个不等于0，因此如图知，该P值都>5%的显著性水平,所以接受原假设,即序列是纯随机序列,即白噪声序列(因为序列值之间彼此之间没有任何关联,所以说过去的行为对将来的发展没有丝毫影响,因此为纯随机序列,即白噪声序列.)有的题目平稳性描述可以模仿书本33页最后一段.（三）平稳性检验还可以用：单位根检验：ADF,PP检验等；非参数检验：游程检验图1：序列的单位根检验表示不包含截距项图2：单位根检验的方法选择图3：ADF检验的结果：如图，单位根统计量ADF=-0.016384都大于EVIEWS给出的显著性水平1%-10%的ADF临界值，所以接受原假设，该序列是非平稳的。二、纯随机性检验计算Q统计量，