一种实现设备间的AI云端联动方法、装置和存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115941372A(43)申请公布日2023.04.07(21)申请号202211376608.5H04L67/125(2022.01)(22)申请日2022.11.04(71)申请人珠海格力电器股份有限公司地址519000广东省珠海市珠海横琴新区汇通三路108号办公608申请人珠海联云科技有限公司(72)发明人李绍斌唐杰陈浩肖沐青刘莹(74)专利代理机构广州京诺知识产权代理有限公司44407专利代理师冼启泰(51)Int.Cl.H04L12/28(2006.01)H04L67/01(2022.01)H04L67/12(2022.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称一种实现设备间的AI云端联动方法、装置和存储介质(57)摘要一种实现设备间的AI云端联动方法、装置和存储介质，包括：获取多个设备的运行信息，根据运行信息通过深度学习模型训练并输出优先级场景联动方案，得到所述场景联动方案的多个设备控制指令；下发控制指令至多个设备，其中当设备为Matter设备则通过所属网络接收控制指令，当设备为非Matter设备则通过Matter桥接设备加入Matter网络作为被桥接设备接收控制指令；多个设备相应地执行控制指令并运行构建预设联动场景，且将运行信息反馈至云端服务器。本发明利用Matter协议解决不同生态的智能家居设备之间不可通信问题，利用云端AI算法分析设备联动方案以获取用户习惯，解决复杂的、个性化的智能家居设备联动问题。CN115941372ACN115941372A权利要求书1/2页1.一种实现设备间的AI云端联动方法，其特征在于，包括：获取多个设备的运行信息，其中所述多个设备为用户家庭里所属相同网络和/或不同网络的多个智能家居设备；根据所述运行信息通过深度学习模型训练并输出优先级场景联动方案，得到所述场景联动方案的多个设备控制指令；下发控制指令至多个设备，其中当设备为Matter设备则通过所属网络接收所述控制指令，当设备为非Matter设备则通过Matter桥接设备加入Matter网络作为被桥接设备接收所述控制指令；多个设备相应地执行控制指令并运行构建预设联动场景，且将运行信息反馈至云端服务器。2.根据权利要求1所述的一种实现设备间的AI云端联动方法，其特征在于，所述获取多个设备的运行信息包括：多个设备建立通讯连接，其中所述多个设备包括具有Matter协议的设备和未具有Matter协议的非Matter设备，所述非Matter设备通过Matter桥接设备加入Matter网络中以使Matter设备和非Matter设备建立通讯连接；多个设备将运行信息传输至Wi‑Fi网络的路由器以使运行信息上传至云端服务器，其中所述运行信息包括设备执行状态信息、检测周围环境信息和状态改变时间信息；云端服务器通过无线通讯网络接收路由器发送的多个设备运行信息。3.根据权利要求2所述的一种实现设备间的AI云端联动方法，其特征在于：所述Matter设备包括处于Wi‑Fi网络中的第一智能家居设备、处于Thread网络中的第二智能家居设备以及处于支持Matter协议的其他网络中的第三智能智能家居设备，所述Wi‑Fi网络通过边界路由器与所述Thread网络和/或遵循Matter协议适配的其他网络建立连接以搭建通讯传输通道。4.根据权利要求2所述的一种实现设备间的AI云端联动方法，其特征在于：所述非Matter设备包括处于Zigbee网络中的第四智能家居设备、处于Ble网络中的第五智能家居设备以及处于未支持Matter协议的其他网络中的第六智能家居设备，所述非Matter设备通过Matter桥接设备完成设备认证、建立连接和加入Matter网络中以使多个设备之间建立通讯。5.根据权利要求1所述的一种实现设备间的AI云端联动方法，其特征在于：所述根据运行信息通过深度学习模型训练并输出优先级场景联动方案包括：将多个设备的运行信息输入到深度学习模型中，经过设定AI算法将运行信息形成特征值；将所形成的特征值与已学习的特征值集合作比较，得到其中使用次数最多或使用频率最高的特征值组合，然后根据所述特征值组合构建优先级场景联动方案；根据优先级场景联动方案生成多个设备对应的控制指令。6.根据权利要求5所述的一种实现设备间的AI云端联动方法，其特征在于：所述深度学习模型在首次接收多个设备的运行信息时，经过设定AI算法将运行信息形成特征值，将所形成的特征值与云端大数据对比，构建一个基础场景联动方案并生成控制指令。7.根据权利要求5所述的一种实现设备间的AI云端联动方法，其特征在于：所述下发控2CN115941372A权利要求书2/2页制指令至多个设备包括：云端服务器将多个设备的控制指令下发至用户家庭的Wi‑Fi