一种作物水分胁迫识别方法、系统、电子介质和存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115935607A(43)申请公布日2023.04.07(21)申请号202211389246.3(22)申请日2022.11.08(71)申请人吉林大学地址130026吉林省长春市前进大街2699(72)发明人陈圣波戴睿(74)专利代理机构北京高沃律师事务所11569专利代理师贾瑞华(51)Int.Cl.G06F30/20(2020.01)G06F17/10(2006.01)G06V20/10(2022.01)权利要求书1页说明书6页附图3页(54)发明名称一种作物水分胁迫识别方法、系统、电子介质和存储介质(57)摘要本发明涉及一种作物水分胁迫识别方法、系统、电子介质和存储介质，该方法包括：获取待识别作物冠层的高光谱数据；根据所述待识别作物冠层的高光谱数据中特征波段的反射率构建植被指数；根据所述植被指数识别所述待识别作物的水分胁迫；所述植被指数与所述水分胁迫程度负相关。本发明采用高光谱数据构建植被指数，从而识别作物的水分胁迫程度，能够捕捉和识别作物生理生化变化的细微差异，提高了水分胁迫识别的准确性。CN115935607ACN115935607A权利要求书1/1页1.一种作物水分胁迫识别方法，其特征在于，包括：获取待识别作物冠层的高光谱数据；根据所述待识别作物冠层的高光谱数据中特征波段的反射率构建植被指数；根据所述植被指数识别所述待识别作物的水分胁迫；所述植被指数与所述水分胁迫程度负相关。2.根据权利要求1所述的作物水分胁迫识别方法，其特征在于，还包括：通过调节PROSAIL模型的参数，模拟不同水分胁迫程度下的作物冠层高光谱反射率；获取所述作物冠层高光谱反射率对不同水分胁迫程度的敏感性曲线；将敏感性曲线中的峰值作为所述特征波段。3.根据权利要求1所述的作物水分胁迫识别方法，其特征在于，所述特征波段包括波长780nm、波长670nm和波长1200。4.根据权利要求3所述的作物水分胁迫识别方法，其特征在于，所述植被指数表示为：其中，HWSI表示所述植被指数，R780表示波长为780nm时的反射率，R670表示波长为670nm时的反射率，R1200表示波长为1200nm时的反射率。5.根据权利要求1所述的作物水分胁迫识别方法，其特征在于，所述待识别作物包括大豆和玉米。6.一种作物水分胁迫识别系统，其特征在于，包括：高光谱数据获取模块，用于获取待识别作物冠层的高光谱数据；植被指数构建模块，用于根据所述待识别作物冠层的高光谱数据中特征波段的反射率构建植被指数；水分胁迫识别模块，用于根据所述植被指数识别所述待识别作物的水分胁迫；所述植被指数与所述水分胁迫程度负相关。7.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据权利要求1至5中任一项所述的作物水分胁迫识别方法。8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的作物水分胁迫识别方法。2CN115935607A说明书1/6页一种作物水分胁迫识别方法、系统、电子介质和存储介质技术领域[0001]本发明涉及水分胁迫识别技术领域，特别是涉及一种作物水分胁迫识别方法、系统、电子介质和存储介质。背景技术[0002]水分胁迫会引起作物的一系列生理生化变化。例如，水分胁迫会抑制光合作用和生长，导致气孔关闭、叶片萎蔫和叶绿素等关键色素的损失，从而对光合机制造成不可逆的损害。这些变化取决于水分胁迫的程度和持续时间。近年来，遥感提供了一种快速、经济高效、无损测量作物生理、生化和结构特征的方法。[0003]归一化植被指数(NDVI)是最早、应用最广泛的水分胁迫识别指标，它能反映作物对水分胁迫的响应，也是构建其他植被指数的基础。NDVI受土壤和叶冠背景的影响，在高生物量地区存在饱和问题。因此，后续又建立了增强植被指数(EVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、归一化水分指数(NDWI)和光化学反射率指数(PRI)等多种植被指数用于识别水分胁迫。这些指数结合了对植被的叶绿素含量、水分含量、叶片内部结构等生理生化特征敏感的不同电磁波谱信息来描述植被状况。[0004]然而，目前的植被指数多为针对蓝、绿、红、近红外等宽带系统开发的多光谱指数。一般情况下，这些通道的带宽超过30nm，会造成信息丢失，使得水分胁迫识别的准确性较低。发明内容[0005]本发明的目的是提供一种作物水分胁迫识别方法、系统、电子介质和存储介质，提高了水分胁迫识别的准确性。[0006]为实现上述目的，本发明提供了如下方案：[0007]一种作物水分胁迫识别方法，包括：[0008]获取待识别作物冠层的高光谱数据；[0009]根据所述待识别作