基于模拟退火算法的路由优化方法及相关设备.pdf
王秋****哥哥
亲,该文档总共18页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于模拟退火算法的路由优化方法及相关设备.pdf
本公开提供了一种基于模拟退火算法的路由优化方法及相关设备,涉及网络技术与安全技术领域。例如,该方法包括,获取全局中待计算的目标路由信息;将目标路由信息输入预先构建好的模拟退火算法模型,确定目标路由策略。本公开能够降低路由链路时延。
基于模拟退火的粒子群优化算法.pdf
基于模拟退火的粒子群优化算法高鹰%,!谢胜利%(%华南理工大学电子与信息学院,广州4%"B#%)(!广州大学计算机科学与技术系,广州4%"#"4)+5M/7<:N/<=D(@/DO!%=($=DM摘要粒子群优化算法是一类简单有效的随机全局优化技术。该文把模拟退火思想引入到具有杂交和高斯变异的粒子群优化算法中,给出了一种基于模拟退火的粒子群优化算法。该算法基本保持了粒子群优化算法简单容易实现的特点,但改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度。四个基准测试函数的仿真对比结果表明,该
基于模拟退火的多目标优化算法.pdf
基于模拟退火的多目标优化算法芦金婵李乃成王伟东(西安交通大学理学院,西安;%"")<)=’1+29:9>7??@A%B#$7/1摘要该文剖析了多目标优化问题和物体退火之间的关系,发现两者之间有着天然的联系,并在此联系的基础上,构建了一种新型的多目标优化算法——基于模拟退火的多目标优化算法。最后,基于典型算例的数值仿真验证了算法的有效性。关键词多目标优化模拟退火*+,-./最优解文章编号%""!’C##%’(!""#)!#’""<!’"#文献标识码D中图分类号E!)%!"#$%&’()*+$%,*-.$%/
基于模拟退火的粒子群优化算法.pdf
基于模拟退火的粒子群优化算法模拟退火算法是一种基于物理退火过程的优化算法,它通过引入一个随机扰动来避免陷入局部最优解,并能够在一定的时间内找到问题的全局最优解。模拟退火算法的收敛速度较慢,而且需要手动设置降温计划和初始温度。粒子群优化算法是一种基于群体智能的优化算法,它通过跟踪每个粒子的个体最优解和群体最优解来更新粒子的速度和位置,并在迭代过程中不断搜索问题的全局最优解。但是,粒子群优化算法容易陷入局部最优解,而且需要手动设置粒子的速度和位置的初始值。基于模拟退火的粒子群优化算法将两种算法有机地结合起来,
基于模拟退火方法的QoS约束组播路由算法研究的开题报告.docx
基于模拟退火方法的QoS约束组播路由算法研究的开题报告一、研究背景随着互联网规模的不断扩大和应用需求的不断增长,组播技术得到了广泛的应用。组播技术能够同时向多个节点发送相同的数据流,使得网络通信变得更加高效和灵活。但是,在组播传输过程中,由于网络拓扑结构的复杂性和带宽限制等因素,往往会出现数据包的丢失、重传等问题,影响网络的服务质量(QoS)。因此,如何设计一种高效、稳定、能够满足QoS要求的组播路由算法,成为了当前研究的重点之一。目前,已经有很多学者对组播路由算法进行了研究。其中,基于模拟退火方法的组播