基于需求响应的主动配电网日前低碳调度方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115935619A(43)申请公布日2023.04.07(21)申请号202211472303.4G06Q30/0202(2023.01)(22)申请日2022.11.23G06F113/04(2020.01)G06F111/04(2020.01)(71)申请人广东电力交易中心有限责任公司地址510000广东省广州市越秀区东风东路761号丽丰中心12楼(72)发明人黄远明罗锦庆王宁赵唯嘉梁志远徐云(74)专利代理机构北京细软智谷知识产权代理有限责任公司11471专利代理师刘晓丹(51)Int.Cl.G06F30/20(2020.01)G06Q50/06(2012.01)G06Q50/26(2012.01)G06Q10/0631(2023.01)权利要求书4页说明书11页附图2页(54)发明名称基于需求响应的主动配电网日前低碳调度方法及装置(57)摘要本发明涉及一种基于需求响应的主动配电网日前低碳调度方法及装置，所述方法包括获取各主体的运行参数数据，以系统成本最小为主目标、以系统碳排放最低为第一子目标、以用户负荷偏移最小为第二子目标，构建主动配电网日前低碳调度模型，迭代优化至模型收敛，输出多个可行结果，采用梯形模糊隶属函数对各目标函数值进行转换，得到模糊综合决策模型，输出主动配电网最优调度计划。本发明综合考虑主动配网侧的用能成本、碳排放成本、用户用能体验，提出了基于需求响应的源网荷储双向互动的主动配电网日前低碳调度，弥补了当前仅考虑用户成本调度的缺陷，更有利于双碳目标的实现。CN115935619ACN115935619A权利要求书1/4页1.一种基于需求响应的主动配电网日前低碳调度方法，其特征在于，包括：获取各主体的运行参数数据；所述各主体的运行参数数据包括：电力用户分类信息、分布式发电机组信息以及储能机组容量信息；根据所述运行参数数据以系统成本最小为主目标、以系统碳排放最低为第一子目标、以用户负荷偏移最小为第二子目标，构建主动配电网日前低碳调度模型；对所述主动配电网日前低碳调度模型进行迭代优化至模型收敛，输出多个可行结果；采用梯形模糊隶属函数对各目标函数值进行转换，得到模糊综合决策模型；根据所述模糊综合决策模型，输出主动配电网最优调度计划；所述主动配电网最优调度计划包括分布式风电机组的出力计划、储能机组的运行计划以及用户的用电计划。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，电力用户根据是否具备响应能力分为可进行需求响应的用户和不可进行需求响应的用户，用户用电情况往往具备不同的场景，因此需要输入用户在不同场景s下的不同时段t中不可调用户和可调用户的典型负荷值和及不同场景s出现的概率ρs；从时段t到t'，可调用户负荷的变化规律模型为分布式发电机组分为常规分布式发电机组与分布式风力发电机组两类；其中，常规式分布式发电机组信息包括成本信息和性能信息，所述成本信息包括运行成本CYX、启动成本CYX和停机成本CTJ；所述运行成本为其中，δi、χi、θi均为燃气机组i的成本参数；PRQ(i,t)为燃气机组i在t时刻的出力；机组i的启动成本与停机成本通常为固定值；maxmin所述性能信息包括机组的最大出力Pi、最小出力Pi、最小连续停机时间最小YXXJ连续开机时间Mi、最大爬坡速率以及最大下降速率Ri；所述分布式风力发电机组信息为其中，PN,FD为机组最大安装容量，v为风速，VCi、VR、VCo分别为最小发电风速、最小满出力风速、切机风速；储能机组容量信息为2CN115935619A权利要求书2/4页其中，分别为储能在t时刻的荷电状态、放电功率、充电功率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，系统成本包括：分布式常规发电机组的成本、与主网及邻近配网交易所产生的成本、储能机组的运行成本、需求响应所付出的成本；所述主动配电网日前低碳调度模型的主目标函数为其中，μQD(i,t)与μTJ(i,t)代表分布式常规发电机组的运行状态的0、1变量(QD＝1，TJ＝WMWG0)；Pt、Pt、分别代表t时刻的外售电力功率、外购电力功率、外售电力价格和外购电力价格；分别代表t时刻的储能系统的放电、充电功率，分别代表t时刻的储能系统的充/发电价格，Kd是需求响应价格，Δd为可调负荷的波动比例，Dd,t为t时刻第d个负荷的总用电量，zd,t为可调节负荷的响应0、1变量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在系统成本最低的条件下，以系统碳排放最低为第一子目标的第一子目标函数为式中，αi、βi、εi为系统的碳排放因子，为外购电量的碳排放因子。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在系统成本最小以及系统谈排放量最低的条件下，以用户负荷偏移最小为第二子目标的第二子目标函数为其中，ρs为第s个场