一种基于正交注意力机制的遥感图像目标检测方法.pdf
萌运****魔王
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
一种基于正交注意力机制的遥感图像目标检测方法.pdf
本发明涉及一种基于正交注意力机制的遥感图像目标检测方法,包括选取基础检测器,并确定特征提取所采用的Backbone,选取训练、验证和测试数据集,对选取的数据进行数据增强操作,使用RoITransformer结构替代基础检测器中的RoI池化操作或者RoI扭曲操作,使用正交注意力机制从水平方向和垂直方向对RoITransformer输出的旋转不变的特征做细化操作,添加全连接层,并使用两个分支分别进行分类和回归,输出每张图片的目标检测和分类结果。本发明通过正交方向的注意力机制建模了水平和垂直两个方向的高频和
基于密度图与注意力机制融合的遥感图像目标检测方法.pdf
基于密度图与注意力机制融合的遥感图像目标检测方法。本发明主要基于密度图切割的思想,通过物体的稀疏或密集的分布情况,指导图像进行前景与背景的分割,尽可能减少目标检测中对于背景部分的计算,降低复杂背景对于小目标检测的影响,结合注意力机制,通过网络中的通道注意力机制过滤冗余矛盾的背景信息。使用空间注意力机制,更加关注图像中的目标区域,并抑制了非目标区域或背景区域。采用改进的FPN金字塔网络进行目标检测的多尺度特征提取,融合低层特征高分辨率和高层特征的高语义信息,用Soft‑NMS替换NMS,减少误检率。最后采用
基于注意力机制的遥感图像小样本舰船检测方法.pdf
本发明公开了一种基于注意力机制的遥感图像小样本舰船检测方法,并应用于遥感图像小样本舰船检测任务当中。包括:将支持集中的支持图像和查询集中的查询图像均输入至权重共享网络中进行特征提取,分别对应输出目标平均特征图和查询图像特征图;将目标平均特征图进行平均池化后得到目标平均特征图的下采样结果S
一种基于混合注意力的无锚框遥感图像小目标检测方法.pdf
本发明提供一种基于混合注意力的无锚框遥感图像小目标检测方法,包括:构建基于混合注意力的无锚框遥感图像小目标检测网络结构;采用迁移学习对所述网络结构进行训练,得到训练完成的网络结构;将遥感数据集输入至所述训练完成的网络结构,得到遥感图像的目标检测结果:网络结构训练过程中,采用ResNet50对输入图像进行各层特征提取,并引入了加强特征的U型网络结构,并在高层和低层特征进行关联以后,加入注意力机制,最后利用损失函数训练所述网络结构,得到训练完成的网络模型。本发明提供的有益效果是:提高了高分辨率遥感图像小目标检
一种基于自注意力机制的通用图像目标检测方法和装置.pdf
本发明公开一种基于自注意力机制的通用图像目标检测方法,该方法是基于DETR模型的改进,其包括对将含边界框标注的训练集图像输入图像特征提取网络,获得图像特征;将图像特征依次通过多头十字交叉注意力模块和多方向交叉注意力模块,获得解码器输出增强目标查询向量;将增强目标查询向量分别通过模型的分类层和回归层得到目标图像物体边界框和物体类别概率;计算网络整体损失对模型进行训练,得到目标检测模型;利用上述模型对待检测图像进行目标检测。本发明相比于DETR模型,在保证目标检测准确的同时,加快模型训练速度,减小模型的计算复